1、分布式锁需求广泛存在于分布式应用
三种方案的比较
从理解的难易程度角度(从低到高)
数据库 > 缓存 > Zookeeper
从实现的复杂性角度(从低到高)
Zookeeper >= 缓存 > 数据库
从性能角度(从高到低)
缓存 > Zookeeper >= 数据库
从可靠性角度(从高到低)
Zookeeper > 缓存 > 数据库
2、借助Redis中SETNX和GETSET实现分布式锁
3、注意:Jedis不是线程安全的,应该避免直接创建多个Jedis实例,要保证线程安全且获得较好的性能,可以使用JedisPool
创建JedisPool代码示例
private static Map<String, JedisPool> pools = new HashMap<String, JedisPool>();
public static synchronized JedisPool getPool(String id)
{
if (id == null || id.equals(""))
{
RedisLog.warn("获取redis连接池时id为空");
return null;
}
String[] temp = id.split(":");
if (temp.length != 3)
{
RedisLog.warn("非法的参数,id=" + id);
return null;
}
if (!pools.containsKey(id))
{
RedisLog.info("【" + id + "】连接池不存在,即将创建...");
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();//Jedis池配置
config.setMinIdle(minIdle);
config.setMaxIdle(maxIdle);
config.setMaxTotal(maxTotal);
config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
config.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
config.setTestOnBorrow(true);
config.setTestOnReturn(true);
config.setTestWhileIdle(true);
JedisPool pool = new JedisPool(config, temp[0], Integer.parseInt(temp[1]), timeout, null, Integer.parseInt(temp[2]));
pools.put(id, pool);
RedisLog.info("【" + id + "】连接池创建成功" + new Gson().toJson(config));
return pool;
}
else
{
return pools.get(id);
}
}