C++中的yield和fork

最新推荐文章于 2025-11-10 12:17:57 发布
转载 最新推荐文章于 2025-11-10 12:17:57 发布 · 1.2k 阅读 · 0

仅提供了一个链接，无法获取博客关键信息生成摘要。

http://ju.outofmemory.cn/entry/57710



C++ fork线程函数
ZZU_LGY
03-27 4846
可以看到，父进程和子进程分别输出了自己的进程ID，说明fork函数成功创建了一个新的进程。注意，父进程和子进程的代码是相同的，但是它们的执行路径是不同的。在本例中，父进程先输出了自己的进程ID，然后子进程输出了自己的进程ID。这是因为fork函数返回值不同，父进程和子进程的执行路径也不同。fork函数是Linux/Unix操作系统中的一个系统调用，用于创建一个新的进程（子进程）。fork函数的作用是什么？
6. C++通过fork的方式实现高性能网络服务器
weixin_45842249的博客
05-26 658
我们上一节课写的tcp我们发现只有第一个与之连接的人才能收发信息。他又很多的不足。
C++中的yield和reenter和fork
zrs19800702的博客
10-11 2127
原链接： http://ju.outofmemory.cn/entry/57710 各位看官，您没有看错，C++是可以有yield和fork的，这个主题小麦很早以前就打算写，只是一直没有一个契机给我这个动力。前段日子，小麦帮朋友处理一个用单线程模拟多线程的活儿的时候，再次想到了这个事情，决定写一下，也算是自己的一个回顾。本文其实也可以叫做boost::asio::coroutine
【C++高级开发者私藏干货】：深入理解this_thread::yield()的底层机制与实战案例
最新发布
DebugLoom的博客
11-10 312
掌握C++多线程性能优化关键，深入解析this_thread::yield()的底层机制与适用场景，揭示线程调度核心原理。涵盖实际应用案例与性能对比，助你精准控制线程让出时机，提升程序响应效率，值得收藏。
c++里面fork()之美
游戏开发、游戏引擎开发、逆向破解爱好者
01-02 928
链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/e1a70504e5164d10bfdedcf39b68e4e8 来源：牛客网 如下代码一共创建多少个进程（包含主进程）： 1 2 3 4 5 int main(int argc, char* argv[]) { fork(); ...
C++ fork
Lyncai的专栏
07-13 1190
好有意思的一段代码 共享 #include "stdio.h" #include "sys/types.h" #include "unistd.h" int main() { int i = 0; printf("before fork\n"); pid_t pid = fork(); printf("after fork\n"); if (pid < 0){ printf("error\n"); return 1;
C++ 进程与线程
qq_37464701的博客
03-22 1628
程序：就是磁盘上的可执行文件，并且只占用磁盘上的空间，是一个静态的概念。进程：被执行后的程序就叫做进程，不占用磁盘空间，需要消耗系统的内存，CPU资源，每个运行的进程都对应一个属于自己的虚拟地址空间。？？？后面有空去了解下？？？CPU时间片：CPU在某个时间点只能处理一个任务，但是操作系统都支持多任务的，那么在计算机CPU只有一个的情况下是怎么完成任务处理的？原理和古时候救济灾民的思路是一样的，每个人分一点，但是又不叫吃饱。
linux yield_带你通俗易懂的了解——Linux线程模型和线程切换
weixin_39927214的博客
11-10 533
本文从linux中的进程、线程实现原理开始，扩展到linux线程模型，最后简单解释线程切换的成本。linux中的进程与线程首先明确进程与进程的基本概念：进程是资源分配的基本单位线程是CPU调度的基本单位一个进程下可能有多个线程线程共享进程的资源基本原理linux用户态的进程、线程基本满足上述概念，但内核态不区分进程和线程。可以认为，内核中统一执行的是进程，但有些是“普通进程”(对应进程proces...
C++面试八股文记录
ccd9287的博客
11-16 997
C++面试题 个人学习记录
1、深入理解C++系统编程：从基础到实践
yyy34的博客
11-08 11
本文深入探讨了C++在Linux/Unix系统编程中的应用，涵盖系统调用、内存管理、文件与控制台输入输出、网络编程、多线程、时间接口及异常处理等核心主题。结合C++17新特性如std::optional、std::string_view和RAII原则，以及POSIX标准和GSL指南，帮助开发者构建高效、安全的系统级应用程序。通过丰富的代码示例和流程图，全面展示从基础概念到实践技巧的完整知识体系。
史上最全的C++面试宝典（合集）
编程之路
08-12 2万+
参考：https://www.runoob.com/cplusplus/cpp-tutorial.html 本教程旨在提取最精炼、实用的C++面试知识点，供读者快速学习及本人查阅复习所用。 目录 第一章 C++基本语法 1.1 C++程序结构 1.2 命名空间 1.3 预处理器 1.4 相关面试题 第二章 C++数据操作 2.1 数据类型 2.2 变量 2.3 常量 2.4 类型限定符 2.5 存储类 2.6 运算符 2.7 相关面试题 第三章 指...
c++ fork函数
林多
07-02 4312
fork 分叉函数 成功时返回两个值，子进程返回0，父进程返回子进程标记 一个进程通过调用fork函数，创建一个新进程。新进程成为子进程(child process) for函数被调用一次，但返回两次。 注意，通过判断fork返回值，是0还是非0（非-1），即可控制让父子进程做不同的事情。 代码 //让子进程做一些事情后退出 //父进程不受影响，继续执行 if (0 == fork()) {
C++ API: yield函数
weixin_40132776的博客
04-06 678
/* * yield * 实现：std::this_thread::yield 命名空间实现 * 作用：当前线程放弃执行，让操作系统调度另一线程继续执行 * 例如：比如说你的线程需要等待某个操作完成，如果你直接使用一个循环 * 不断判断这个操作是否完成就会使的这个线程占满cpu时间,这会造成资源 * 浪费。此时，你可以判断一次操作是否完成，如果没有完成就调用yield * 交出时间片,过一会再来判断是否完成，这样这个线程占用CPU时间会大大 * 减少。 * 例如： * * while(!isDone()).
c++ fork()函数
zhangqianqian57的博客
06-28 450
fork()函数会创建一个与当前进程影响一样的进程。 fork()函数运行失败会返回一个负数；当运行成功时，子进程会返回0，父进程会返回子进程的进程号。 例子： #include <iostream> #include<unistd.h> using namespace std; int main() { cout << "enter ...." << endl; pid_t pid = fork(); cout <&
（C++通讯架构学习笔记）：fork函数详解、范例演示
baidu_41388533的博客
11-22 3310
目录 fork()函数简单认识 僵尸进程的产生、解决，SIGCHLD fork()函数进一步认识 完善一下fork()代码 fork()失败的可能性 fork()函数简单认识 创建进程 进程的概念：一个可执行程序，执行起来就是一个进程，再执行起来一次，它就又是一个进程（多个进程可以共享同一个可执行文件）。 文雅说法：进程 定义为程序执行的一个实例。 在一个进程（程序）中，可以用fork()创建一个子进程，当该子进程创建时，它从fork()指令的下一条(或者说从fork().
C++ fork函数理解
热门推荐
一度凡尘的专栏
05-29 2万+
C++的fork函数用来“复制”一份主程序，即创建主进程的子进程。调用fork的同时，我的理解是，已经在内存中创建了“副本”进程，同时返回pid，所以在返回值之前，已经是主进程和子进程同时在运行了（如果fork成功的话），这样，在程序的运行过程中，一次fork返回了两次值，在父进程中，fork返回新创建子进程的进程ID，在子进程中，fork返回0，这时候就能够同时跑两个进程了。 实列如下： ...
C++中的yield相关知识点
Keep_Trying_Go的博客
03-24 808
特别是在自旋锁（spinlock）或无锁（lock-free）编程中。只是一个提示（hint），具体是否切换线程由操作系统决定。：当前线程暂时放弃 CPU，让其他线程有机会运行。，允许操作系统调度其他线程运行。：在循环中等待某个条件时（如自旋锁），用。是 C++ 标准库中的一个函数，用于。可以减少 CPU 资源的浪费。
accept函数_基础套接字函数入门2
weixin_39617702的博客
11-23 155
想知道一个程序a.out是怎么从shell终端运行的吗？想知道并发服务的框架吗？想知道服务器怎么知道客户端的IP地址和端口吗？1 fork函数// /usr/include/unistd.h 调用一次fork有2次返回：在调用进程（父进程）中返回子进程的ID号，在子进程中返回0。父进程中调用fork，之前打开的所有描述符在fork返回后由子进程共享。fork有两种经典用法：一个进程创建一个自己的副...
C++进程学习：fork
chen199199的专栏
02-20 936
每个进程都有一个进程控制块（PCB）来维护进程相关信息，Linux内核的进程控制块是task_struct结构体，主要包含以下信息：     。进程 id。系统中每个进程有唯一的 id，在 C 语言中用 pid_t 类型表示， 其实就是一个非负整数。 ·  。进程的状态，有运行、挂起、停止、僵尸等状态。 ·  。进程切换时需要保存和恢复的一些 CPU 寄存器。 ·  。描述虚拟地址空间的
c++高级编程有哪些内容
04-21
<think>好的，我需要回答用户关于C++高级编程主要内容和技术主题的问题。首先，用户提到了之前的引用内容，包括C++20的新特性、网络编程以及Android NDK的内容。不过用户现在的主要问题是了解C++高级编程的核心主题，所以需要结合这些引用中的信息，但更聚焦在高级编程的普遍内容上。 首先，我应该回顾用户之前提供的引用内容。引用[1]详细列出了C++20的高级编程技术，如类型与对象、编译时多态、概念约束、元编程、Ranges库、协程、模块等。引用[2]讨论了网络编程，特别是套接字开发和Boost.Asio的使用。引用[3]涉及Android NDK的高级应用，如性能优化和内存管理。不过用户现在的问题更广泛，不是特定于网络或移动开发，而是整体C++高级编程的主题。 接下来，我需要确定C++高级编程的主要领域。通常，这包括但不限于模板元编程、现代C++标准特性（如C++11/14/17/20）、并发与多线程、内存管理、性能优化、设计模式、高级库的使用（如STL、Boost）、跨平台开发等。结合引用中的内容，C++20的特性如概念、协程、模块、Ranges库都是重要部分。此外，元编程（包括模板和constexpr）也是关键。 然后，用户的上一次提问是关于C++流操作，涉及文件处理和字符串流，这可能意味着用户对I/O操作和资源管理有一定基础，现在想深入更高级的主题。因此，在回答时需要涵盖更广泛的高级主题，同时可能关联到之前提到的流操作中的资源管理（如RAII）等概念。 需要确保回答结构清晰，分点列出主要内容和主题。每个主题需要简要说明其重要性、应用场景以及相关技术点。例如，模板元编程可以解释其用途，如何用于编译时计算，以及现代C++中的改进如constexpr和概念约束。并发编程部分需要提到多线程、原子操作、线程池等，可能结合引用[2]中的异步I/O和多线程模型。 此外，用户提供的引用中提到C++20的四大特性独立成章，包括概念、协程、模块、Ranges，这些需要作为单独的主题详细说明。同时，元编程部分可以分为模板元编程和constexpr元编程，如引用[1]中的内容。 还需要注意，用户可能希望了解如何将这些高级技术应用到实际项目中，因此每个主题可以包含实际应用示例或推荐的学习资源。例如，Boost.Asio在异步网络编程中的应用，或者如何利用模块改进代码结构。 最后，要确保引用之前的资料适当，比如在讨论概念约束时引用[1]，或者在网络编程部分引用[2]，但不要过于依赖，因为用户的问题更偏向于总体高级主题而非特定应用领域。同时，用户可能希望了解学习路径或资源推荐，但问题并未明确要求，所以可能不需要包含，除非在总结部分简要提及。 可能存在的挑战是如何将广泛的主题组织得有条理，避免信息过载。因此，需要分大类，每个大类下列举子主题，并用简洁的语言解释每个子主题的核心内容和重要性。同时，需要与用户之前的提问和回答保持连贯，例如提到流操作中的RAII机制时，可以关联到高级编程中的资源管理最佳实践。 总结来说，回答的结构可能包括以下几个主要部分： 1. 现代C++标准特性（C++11/14/17/20） 2. 模板与元编程 3. 并发与多线程编程 4. 内存管理与性能优化 5. 高级库与框架开发 6. 设计模式与架构 7. 跨平台与系统级编程 8. 网络编程与异步I/O 9. 实际项目综合应用 每个部分下需要具体的技术点，如概念、协程、模块、Ranges库属于现代C++特性；模板元编程和constexpr属于元编程部分；并发部分包括线程、原子操作、锁策略等。需要确保覆盖引用中提到的内容，同时补充其他常见高级主题，确保全面性。</think>### C++高级编程核心内容与技术主题详解 --- #### 一、现代C++标准特性（C++11/14/17/20） 1. **概念约束（Concepts）** 通过`concepts`定义模板参数的语义约束，提升模板代码的可读性与错误提示[^1]。 ```cpp template <typename T> concept Numeric = std::is_arithmetic_v<T>; // 约束T为算术类型 template <Numeric T> T add(T a, T b) { return a + b; } ``` 2. **协程（Coroutines）** 支持异步编程模型，简化状态机管理（如网络I/O或生成器）。 ```cpp generator<int> sequence() { for (int i=0; ; ++i) co_yield i; // 生成无限序列 } ``` 3. **模块（Modules）** 替代头文件机制，减少编译依赖，增强代码封装性[^1]。 ```cpp // math.ixx export module math; export int add(int a, int b) { return a + b; } ``` 4. **Ranges标准库** 提供声明式数据操作（如过滤、转换），替代传统迭代器模式。 ```cpp auto even_squares = views::iota(1,10) | views::filter([](int x){ return x%2==0; }) | views::transform([](int x){ return x*x; }); ``` --- #### 二、模板与元编程 1. **模板元编程（TMP）** 在编译时生成代码，用于类型计算、条件编译等场景。 ```cpp template <int N> struct Factorial { static const int value = N * Factorial<N-1>::value; }; template <> struct Factorial<0> { static const int value = 1; }; ``` 2. **constexpr元编程** 利用`constexpr`实现编译时计算（C++20扩展为支持动态内存和虚函数）。 ```cpp constexpr int factorial(int n) { return (n <= 1) ? 1 : n * factorial(n-1); } static_assert(factorial(5) == 120); ``` --- #### 三、并发与多线程编程 1. **多线程模型** 使用`std::thread`、`std::async`及线程池管理任务并行。 ```cpp std::vector<std::future<int>> results; for (int i=0; i<10; ++i) { results.push_back(std::async([](int x){ return x*x; }, i)); } ``` 2. **原子操作与内存模型** 通过`std::atomic`实现无锁数据结构，理解内存顺序（memory_order）。 ```cpp std::atomic<int> counter{0}; counter.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed); ``` 3. **异步I/O与事件驱动** 结合Boost.Asio实现高效网络编程（如HTTP服务器）[^2]。 ```cpp boost::asio::io_context io; boost::asio::ip::tcp::acceptor acceptor(io, boost::asio::ip::tcp::endpoint(boost::asio::ip::tcp::v4(), 8080)); ``` --- #### 四、内存管理与性能优化 1. **RAII与智能指针** 通过`std::unique_ptr`、`std::shared_ptr`自动管理资源。 ```cpp auto data = std::make_unique<int[]>(1024); // 自动释放内存 ``` 2. **移动语义与完美转发** 减少拷贝开销，优化资源转移（C++11引入右值引用）。 ```cpp class Buffer { public: Buffer(Buffer&& other) noexcept : ptr_(other.ptr_) { other.ptr_ = nullptr; } private: int* ptr_; }; ``` 3. **缓存优化与SIMD指令** 利用数据局部性原理，使用`#pragma omp simd`或编译器内联优化。 --- #### 五、高级库与框架开发 1. **STL扩展与自定义容器** 实现符合STL接口的容器（如自定义内存分配器）。 ```cpp template <typename T> class CustomAllocator { public: using value_type = T; T* allocate(size_t n) { /* 自定义内存分配逻辑 */ } }; ``` 2. **Boost库应用** 使用Boost.Asio（网络）、Boost.Spirit（解析）、Boost.Hana（元编程）等。 --- #### 六、设计模式与架构 1. **策略模式与模板结合** 通过模板实现编译时多态。 ```cpp template <typename Strategy> class Processor { public: void execute() { Strategy::run(); } }; ``` 2. **观察者模式与信号槽机制** 实现事件驱动架构（如Qt信号槽或自定义实现）。 --- #### 七、跨平台与系统级编程 1. **NDK与移动端优化** 在Android中使用C++进行高性能计算（如JNI交互、内存优化）[^3]。 2. **系统API封装** 跨平台文件操作、进程管理（如`fork()`、`CreateProcess()`）。 --- ### 实际项目综合应用示例 **异步HTTP服务器（结合协程与Boost.Asio）** ```cpp #include <boost/asio.hpp> #include <boost/asio/use_awaitable.hpp> using namespace boost::asio; awaitable<void> handle_connection(ip::tcp::socket socket) { char data[1024]; size_t n = co_await socket.async_read_some(buffer(data), use_awaitable); co_await async_write(socket, buffer("HTTP/1.1 200 OK\r\nContent-Length: 12\r\n\r\nHello World"), use_awaitable); } awaitable<void> listen() { auto executor = co_await this_coro::executor; ip::tcp::acceptor acceptor(executor, {ip::tcp::v4(), 8080}); while (true) { auto socket = co_await acceptor.async_accept(use_awaitable); co_spawn(executor, handle_connection(std::move(socket)), detached); } } ``` --- ### 学习路径建议 1. **深入C++标准文档**：掌握语言规范细节（如cppreference.com）。 2. **开源项目实践**：参与LLVM、Chromium等大型项目源码分析。 3. **性能剖析工具**：熟练使用Valgrind、perf、VTune进行调优。 --- ### 相关问题 1. 如何通过C++20协程优化高并发服务器性能？ 2. 模板元编程在性能敏感场景中的实际应用案例有哪些？ 3. 如何设计跨平台C++库以兼容不同操作系统API？ 4. C++内存模型中`memory_order`的选择对多线程程序有何影响？ [^1]: C++20高级编程核心特性 [^2]: 异步网络编程与协程实践 [^3]: NDK性能优化与系统级开发
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值