利用ArcMap对图层进行分割

本文详细介绍了如何利用ArcMap将一个图层按照网格进行分割:首先创建polygon类型的网格图层,接着为网格图层添加文本格式的字段并使用Python逻辑代码生成序列,然后将网格元素转为面,最后通过提取分析工具的分割功能完成图层分割。如果遇到错误,可尝试使用修复工具修复图层。

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将一个图层按照网格分割成多个部分方法:

1、创建网格图层

打开要分割的图层,打开ArcToolBox----->要素类---->创建渔网

几何类型要选择polygon

 

2、网格图层添加字段

分割字段只能用文本格式的字段,网格图层打开属性表添加字段---->右键添加的字段num(text)----->字段计算器--->选择python

逻辑代码填入下面代码段,生成序列

step=0
def autoIncrement():
   global step
   pstart=0
   pinterval=1
   if(step==0):
      step=pstart
   else:
      step=step+pinterval
   return step

### 使用Python GDAL库根据Shapefile边界裁剪栅格图像 为了实现基于Shapefile边界的栅格图像裁剪操作,可以利用GDAL库中的`gdal.Warp()`函数来完成这一过程。该方法允许通过矢量数据定义的几何形状作为掩膜来进行精确裁剪。 具体来说,在执行裁剪之前应当确认工作环境有足够的磁盘空间用于存储输出文件[^1]。如果遇到因磁盘空间不足而导致的操作失败,可以通过设置配置选项`CHECK_DISK_FREE_SPACE=FALSE`暂时绕过此检查机制继续尝试处理任务。 下面是一个完整的代码实例展示如何使用Python GDAL库按照指定的Shapefile范围裁剪GeoTIFF文件: ```python from osgeo import gdal, ogr import os def clip_raster_by_shape(raster_path, shapefile_path, output_path): # 打开shp文件并获取其图层信息 vector_ds = ogr.Open(shapefile_path) layer = vector_ds.GetLayer() # 设置裁剪参数 options = ['CUTLINE_ALL_TOUCHED=TRUE', 'CROP_TO_CUTLINE=TRUE'] # 调用Warp进行裁剪操作 ds = gdal.Warp(output_path, raster_path, format='GTiff', cutlineDSName=shapefile_path, cropToCutline=True, dstNodata=-9999, options=options) del ds # 关闭数据集对象 if __name__ == "__main__": input_tif = "path_to_input.tif" shp_file = "path_to_clip_boundary.shp" out_tif = "path_to_output_clipped.tif" try: clip_raster_by_shape(input_tif, shp_file, out_tif) print(f"Cropping completed successfully! Output saved as {out_tif}") except Exception as e: print(e) ``` 上述脚本实现了读取给定路径下的`.tif`格式影像以及对应的`.shp`格式边界文件,并依据这些边界对原始影像进行了裁剪保存到新的位置。需要注意的是,在实际应用过程中可能还需要考虑更多细节问题,比如投影坐标系的一致性校验等。
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