svm支持向量机

抱抱晚宁

于 2017-10-26 09:05:20 发布

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分类专栏：机器学习

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svm支持向量机 
选择任意向量 与结果 做为训练数据
sklearn中会自动选取几个向量做为支持向量
通过这几个点划出相应斜率截距的直线做为二分类的分界线



from sklearn import svm
x = [[1, 0], [1, 1], [2, 4]]
y = [0, 0, 1]
clf = svm.SVC(kernel = 'linear')
clf.fit(x, y)
print clf
print clf.support_vectors_


人生自古谁无死