2018百度语音技术部语音识别工程师提前批面试

本文涵盖了一次典型的人工智能算法岗位面试流程,包括Precision与Recall计算、Kaldi语音识别流程、TSP问题解决方法、BP算法中梯度下降与LBFGS的区别等内容,并涉及具体项目经验如声纹识别电子欺诈检测项目的介绍。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一面:
Precision,Recall计算方法及含义
Kaldi语音识别的流程(GMM+HMM,DBN+HMM)
TSP问题(BFS (100个点)/ 遗传算法等随机算法 (10000个点))
BP当中梯度下降和LBFGS的区别
二面+电面(同一个面试官):
声纹识别电子欺诈检测项目+ASV2017
wer计算(最小编辑距离)+wordbreak
spirtual Matrix
快排(python实现)
三面:
综合面试
问了项目,自身的优势,进入实验室各个时期做的事情。
还有问什么没去实习(*对我这点特别不满意)

(waiting。。。。。。。。。)

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