本文涵盖了一次典型的人工智能算法岗位面试流程，包括Precision与Recall计算、Kaldi语音识别流程、TSP问题解决方法、BP算法中梯度下降与LBFGS的区别等内容，并涉及具体项目经验如声纹识别电子欺诈检测项目的介绍。
一面：
Precision，Recall计算方法及含义
Kaldi语音识别的流程（GMM+HMM，DBN+HMM）
TSP问题（BFS （100个点）/ 遗传算法等随机算法 （10000个点））
BP当中梯度下降和LBFGS的区别
二面+电面（同一个面试官）：
声纹识别电子欺诈检测项目+ASV2017
wer计算（最小编辑距离）+wordbreak
spirtual Matrix
快排（python实现）
三面：
综合面试
问了项目，自身的优势，进入实验室各个时期做的事情。
还有问什么没去实习（*对我这点特别不满意）
（waiting。。。。。。。。。）
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