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原创 工程师科普大模型系列:LLM智能体的架构、实现与落地
本文从工程师视角剖析LLM智能体的架构设计与实现路径。首先重新定义智能体为具备"感知-决策-执行"循环的自主系统,指出其与传统程序的关键区别。随后详细解析现代智能体的四层标准化架构:感知层、分析决策层、执行层和记忆层。在实现路径部分,提出从最小可行智能体到生产级系统的三阶段演进方案,并给出技术栈选型建议,包括核心框架对比、记忆存储方案和工具集成模式。最后通过技术支持助手案例展示企业级智能体的实际应用架构。全文聚焦工程落地,为开发者提供实用的智能体构建指南。
2025-11-21 13:48:43
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原创 工程师科普大模型系列:大模型工具集管理与应用(MCP)
MCP:动态化AI工具调用的标准化协议 MCP(Model Capability Protocol)是Anthropic提出的标准化协议,旨在解决传统Function Calling中工具与代码强耦合的问题。它将工具提供者(MCP Server)与使用者(MCP Client)解耦,支持动态发现和组合工具。 核心优势 动态扩展:客户端运行时连接多个工具服务器(如天气查询、项目管理),无需修改主应用代码 安全隔离:工具运行在独立进程中,支持不同技术栈 资源集成:除了工具调用,还提供只读数据源直接访问 MCP正
2025-11-18 14:03:36
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原创 工程师科普大模型系列:大模型使用工具(Function Call)
摘要:Function Calling是大模型将自然语言请求智能转换为结构化函数调用的能力,通过判断意图和提取参数实现。其发展经历了从提示词工程到原生支持的演进,现已成为主流模型的标配功能。该技术的核心应用包括数据抽取、API集成和智能Agent驱动,涉及定义函数、模型决策、后端执行和结果整合四个步骤。实践案例展示了如何通过天气查询函数实现智能问答。Function Calling作为自然语言与结构化世界的桥梁,解决了大模型实时性和操作性的短板,为生产级AI应用提供了可靠、安全、实用的技术基础。
2025-11-14 15:02:30
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原创 Cursor2.0与Trae2.10评测:8款大模型注释能力横评,谁才是代码好帮手?
本文对Cursor2.0和Trae2.1平台下的六个大语言模型在代码中文注释生成能力进行了系统评测。评测采用统一的Java代码文件和提示词条件,重点比较了Sonet4.5、Composer、Deepseek 3.1 Terminus等主流模型表现。结果显示各模型在注释风格和细节处理上存在显著差异:Sonet4.5提供结构化的类级和方法级注释,包含详细功能说明和应用场景;Deepseek 3.1 Terminus侧重代码逻辑流程解释;而Kimi-K2则表现出对长代码段的优秀理解能力。评测为开发者选择合适注释工
2025-11-12 08:33:54
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原创 Cursor2.0与Trae2.1对比测试:AI编程哪家强
AI时代用编码工具能不能让不会写代码的人写一个贪吃蛇游戏?新版的Cursor 2.0 与 Trae2.1的对比测试哪个更强?新诞生的编码大模型Composer到底行不行?本文简单做了一个测试,供大家参考。
2025-10-31 13:33:53
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原创 工程师科普系列:什么是大模型?
谈论人工智能,你几乎无法绕开“大模型”这个词。它被媒体神化,被资本热捧,但作为一个理性的技术爱好者,我们有必要穿透迷雾,从工程和数据的角度,给它一个清晰、理性的定义。
2025-09-28 14:31:53
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原创 个人主页
http://write.blog.youkuaiyun.com/postedithttp://write.blog.youkuaiyun.com/postedit
2016-08-20 04:02:48
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原创 解决IE的document.getElementById的BUG
项目马上要上线,却遇到一个IE的bug导致工作停滞,上网搜了一下,遇到这个问题的人还真不少啊! 但就是没有人提出好的解决办法,无奈费了我半天时间解决了一下。估计对大家会有帮助,写下来吧。 问题是这样的。。。。。。。 document.getElementById 有时会抓name放过了id ,据说是IE的一个BUG; http://community.csdn.n
2006-12-16 00:22:00
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空空如也
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