sql优化

sql优化
1.select字句中不要使用*
    理由：
        把*替换成表中的字段名，需要解析一次数据字典，有性能损耗
        不便于pojo的升级维护，比如表中增加字段，使用*，就必须去升级该表映射的所有POJO
        多余的字段会增加传输的成本

2.where条件连接列不会使用索引，例如：where column1 || '' || column2 = 'value1value2'

3.like查询在查询列左边使用%不会使用索引

4.order by 后不要写表达式，尽量用索引列排序

5.对于number类型的字段进行不等于判断的时候不使用索引，更好的做法是小于或大于，例如 salary < 5000 or salary > 5000

6.from字句后的主表最好是记录数最少的表

7.子查询不易嵌套过多层

8.where字句中过滤范围大的条件放在where末尾

9.任何存在null值的列，都不会用索引

10.使用case when语句替代行转列时的聚合函数，可以减少不必要的表关联
    例如：求部门1和部门2的员工人数
    SELECT
    SUM(CASE WHEN (e.department_id = 1) THEN 1 END) AS dept1Count,
    SUM(CASE WHEN (e.department_id = 2) THEN 1 END) AS dept2Count
    FROM test_employee e

11.子查询，内大exists,外大in,无论何时not exists 比 not in速度快
    理由：
    *exists迭代的是外表，如果外表数据量大，则迭代次数增加，效率降低，exists不适用于外表数据量较大的情况
    *in迭代的是内表，如果内表数据量大，则迭代次数增加，in不适用于内表数据量较大的情况
    *not in 内外全表扫描，效率低
    *not exists 会使用到子表的索引，效率高

12.where后的子查询，尽量减少对同一张表的查询次数
    例如:
    高效：where (column1,column2) = (select column1,column2 from tablename)
    低效：where column1= (select column1 from tablename) and column2= (select column2 from tablename)

13.sql语句中使用表别名可以减少字段解析时间