计算两个向量的叉积numpy.cross()

最新推荐文章于 2024-06-22 21:40:38 发布

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#python #数据分析

【小白从小学Python、C、Java】
【计算机等考+500强证书+考研】
【Python-数据分析】
计算两个向量的叉积
numpy.cross()

[太阳]选择题
请问代码中最后输出正确的是？
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.cross(a, b)
print("【执行】print(c)")
print(c)

A选项：[-3 6 -3]
B选项：[-3 -3 6]
C选项：[6 -3 -3]
D选项：[4 10 18]

正确答案是：A

图1 问题解析

图2&n

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【Python】计算几何：向量叉积和凸包 | 引射线法 | 判断点是否在多边形内部 | 葛立恒扫描法 | Cross Product and Convex Hul

有道无术, 术尚可求。有术无道, 止于术。

12-13

2295

本篇博客是关于经典的Cross Product and Convex Hull （向量叉积和凸包）的，我们将介绍引射线法，葛立恒扫描法。在讲解之前我会对前置知识做一个简单的介绍，比如向量叉积，如何确定直线是在顺时针上还是逆时针上等。算法讲解部分是为后面练习题做准备的，比如如何判断内点是否在多边形内，，如何计算多边形面积等，还将简单介绍一下葛立恒扫描法，在提供的练习题中就能碰到。

使用numpy证明矢量叉乘的公式

weixin_41855010的博客

03-22

1504

今天在看螺旋理论的时候看到了关于互矩的定义如下：其中包含一个关于矢量的公式如下： a12a12×S2⋅S1=a12a21×S1⋅S2 a_{12} \bold{a_{12}} \times S_{2} \cdot S_{1}=a_{12} \bold{a_{21}} \times S_{1} \cdot S_{2} a12a12×S2⋅S1=a12a21×S1⋅S2 文中说这个式子是显然成立的，但是对于数学基础比较差的小白的来说，这个式子其实需要证明一下的。其实，这个式子等价于证明一下矢

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np.dot、np.outer、np.matmul、np.multipy、np.inner、np.outer与np.cross几个函数之间的区别

Yale-曼陀罗

09-26

3798

向量的，也叫做向量的、。对两个向量执行点乘运算，就是对着两个向量对应位置一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。定义：两个向量 aaa 与bbb 的内积为 a∙b=∣a∣∣b∣cos∠(a,b)a\bullet b = |a||b|cos∠(a, b)a∙b=∣a∣∣b∣cos∠(a,b)，特别地，0∙a=a∙0=00\bullet a =a\bullet 0 = 00∙a=a∙0=0；若a，ba，ba，b是非零向量，则 aaa 与 bbb 正交的充要条件是a∙b=0a \bullet b = 0a

np.cross可以对列表使用吗？不行

m0_57236802的博客

01-14

746

np.cross() 是 numpy 库中用于计算两个向量的叉积的函数。需要注意的是，a,b是两个向量,需要保证它们是同维度的,返回值是一个同维度的向量。如果您想使用列表作为参数，需要先将它们转换为 numpy 数组。这样就可以使用np.cross()函数了。作为参数，返回一个新的。

Python numpy.cross函数方法的使用

weixin_42098295的博客

08-02

1586

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中cross方法的使用。原文地址：Python numpy.cross函数方法的使用 ...

numpy.cross

最新发布

03-08

### 使用 `numpy.cross` 函数计算向量叉积 #### 定义与功能 `numpy.cross` 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算两个输入数组之间的叉乘（cross product）。对于三维空间中的两个向量 \( \vec{a} = (a_1, a_2, a_3) \...

numpy.cross多维数组使用

10-15

在NumPy中，`np.cross(a, b)`函数用于计算两个向量的叉积，通常用于二维或三维空间中的向量运算。如果提供给它的输入是多维数组，NumPy会沿着最后一个两个轴的方向（默认是列优先，可以设置axis参数改变），逐元素地...

python计算向量叉积

06-02

# 计算向量叉积 c = np.cross(a, b) print(c) # 输出结果为 [-3 6 -3] ``` 其中，a 和 b 分别代表两个向量，使用 np.array() 函数将其转换为 numpy 数组。然后使用 np.cross() 函数计算两个向量的叉积，结果保存在...

高能！8段代码演示Numpy数据运算的神操作

大数据

06-05

3579

导读：本文介绍一下在Python科学计算中非常重要的一个库——Numpy。作者：王天庆如需转载请联系大数据（ID：hzdashuju）Numpy是Numerical Py...

细说NumPy数组的四种乘法，带你走进向量运算的奇妙世界

Python作业辅导员 - 天元浪子

12-07

3万+

当孔乙己说回字有四样写法的时候，相信各位都是这样的表情吧？但是，如果孔乙己说NumPy数组有四种乘法的时候，各位大约就是这样的表情了吧？实际上，NumPy数组乘法远不止四种。为了在写作和阅读时保持清晰的逻辑和清醒的头脑，本文仅对四种最常见的数组乘法给出详细说明，并用一道数学题来演示向量点乘和叉乘的用法。

向量和矩阵的点乘、叉乘

AndrewPerfect的博客

06-22

3万+

本科学习的全都还回去了-_-

【python】numpy库ndarray多维数组的的运算：np.abs(x)、np.sqrt(x)、np.modf(x)等

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brucewong0516的博客

01-28

7万+

numpy库提供非常便捷的数组运算，方便数据的处理。 1、数组与标量之间可直接进行运算 In [45]: a Out[45]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [46]: a/5 Out[46]: array([[ 0. , 0.2, 0.4, 0.6],

python numpy.cross函数计算出问题

Hsin_Ching的博客

01-14

1327

python numpy.cross函数计算出问题我将向量里的数值都乘以1000后，原始数值用cross函数计算的值和乘以1000过后用cross计算的值不相同，不知道问题出在哪？问题描述：当用numpy.cross函数做两个向量的叉乘的时候，以km和m为单位，计算的结果是不同的，用自己写的函数计算是正常的。以m为单位时，数值乘了1000，计算就出错了。 import numpy as np x = [-6045000, -3490000, 2500000] y = [-3457, 6618,

Python/Numpy之点积叉积内积外积张量积

Snfiltration

07-07

2万+

Python/Numpy之点积叉积内积外积张量积内积（内积、标量积、数量积、点积、点乘）a与b的内积为 a·b = |a||b|cos∠(a, b)，结果为标量（一个数）外积（叉乘）：向量a与b的外积a×b是一个向量，其长度等于|a×b| = |a||b|sin∠(a,b)，其方向正交于a与b。并且，(a,b,a×b)构成右手系。(外积是张量积的一种形式) 张量积：Kronecker product a⊗b 1.内积、外积、张量积、对应元素相乘内积：innerx = np.dot(arr1,ar

点乘与叉乘

hello_dear_you的博客

12-28

9926

0. 几何含义 0.1 点乘点乘，又称向量的内积，结果为一个数，计算公式如下：上述公式的推导过程如下：因此，通过点乘可以得出两个向量之间的夹角，向量垂直时，点乘结果为0. 0.2 叉乘叉乘，又称向量的外积，运算结果为一个向量，该向量z与向量a，b组成的平面垂直，计算公式如下：向量叉乘得到是向量组成平面的法向量，法向量行列式的值可以解释为这两个向量a, b共起点时，所构成平行四边形的面积。 1. numpy实现 1.1 向量点乘 numpy中使用dot函数来...

np.cross()、np.stack()、np.hstack()、np.vstack()、numpy.dstack()、np.split()、np.hsplit()、np.vsplit()函数详解

weixin_64338372的博客

11-21

3947

np.cross()、np.stack()、np.hstack()、np.vstack()、numpy.dstack()、np.split()、np.hsplit()、np.vsplit()函数详解

NumPy 数学函数

Claroja

05-23

5406

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.math.html 三角函数（Trigonometric） Function Describe sin(x[, out]) 正弦值 cos(x[, out]) 余弦值 tan(x[, out]) 正切值 arcsin(x[, out...

向量和矩阵运算及Numpy中对应方法

博客简介

06-18

2236

向量的内积等价于a@b向量的外积向量元素对应位置相乘等价于a*b矩阵点乘np.multiply(a,b)等价于a*b矩阵叉乘等价于a@b。