在Python中如果想要对数据使用函数,可以借助apply()、applymap()、map() 来应用函数,括号里面可以是直接函数式,或者自定义函数(def)或者匿名函数(lambda)
大家知道这三者有什么区别吗?什么情况下该用 apply,什么情况下该用map,又在什么情况下该用applymap呢?
三句话总结:
1. 对数据框(DataFrame)或Series的数据进行按行或按列操作时用apply()
2.数据框(DataFrame)的每一个数据进行操作时用applymap(),返回结果是DataFrame格式
3. 对Series的每一个数据进行操作时用map()(Series就是dataframe的某列)
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在Python数据分析中,apply()、applymap()和map()都是用于函数应用的重要方法。apply()针对DataFrame或Series,按行或列执行函数;applymap()则对DataFrame的每个元素进行操作,返回结果仍为DataFrame;map()适用于Series,对每个元素应用函数。了解它们的差异有助于选择合适的方法进行数据处理。
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