一个技术阶段的总结和另一个阶段的开始

作者分享了自己在技术行业的成长经历,从快速掌握技术应用于项目到意识到需要深入理解技术原理的重要性。在这一过程中,作者反思了单纯复制他人成果的行为,并计划在未来更注重底层技术的学习。

从事技术行业这个工作已经两年多了。最开始的时候,觉得自己的技术进步得特别快,但是现在觉得自己的水平停在这个阶段已经很久了,可以说是学习到了一个阶段,结束了一个阶段,需要开始另外一个阶段。第一个阶段的学习,其实主要还是学习如何去快速使用一些技术,怎么样让自己更快的上手,能将某一样技术投入到实际的项目开发当中去,所以很多事情做得都很仓促,很多事情自己有时候都没有想清楚,但是自己也不知道自己到底有没有想清楚,就去实践,这个过程中,也犯了很多错误,但是这些错误给我带来的成长,是告诉我,必须开始另外一个阶段的学习。这个阶段的学习,应该是更加注重技术的底层实现,而不关注如何去使用一样技术。

其实很多时候,为了达到更高的效率,我们都喜欢搬运别人智慧的结晶,最后真的就成为了知识的搬运工。每天从这里copy,在那里paste,这其实是一种不道德的行为,算是一种剽窃,但是这样的剽窃行为确实也带来了很好的效果。我觉得这个地方,个人的哲学修为还不够,无法去看清这里面到底存在一种什么样的关系,所以,我也不想在这个问题上判断是好是坏,但是如果这个事情对于个人的未来来说,肯定不是一件什么好事情。

学习一样东西,开始学皮毛,后来学原理,最后通过这门知识,创造新的东西,我觉得是这三个过程。我用了两年多的时间,在阿里巴巴,京东这样的公司去学了一些皮毛,本来以为自己可以开始进行一些原理级别的东西,于是加入了一个小的互联网创业公司,发现自己的差距还很远。

不过,我还年轻,我还有时间和机会。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备定电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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