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RSS订阅转载 tensorflow模型的存储与加载
在使用tensoflow时我们通常是需要将模型的训练与模型的测试分开，所有在模型测试时，我们需要调用已经训练好的模型进行测试，因此，本文将对tensorflow下模型的存储以及加载进行记录： 1、tensoflow保存下来的模型是什么样？ 在训练好神经网络模型后，我们通常会将他保存下来，方便在模型的测试阶段进行调用。那么tensorflow保存下来的模型由什么组成呢？ 在模型存储后，会出现四个文件...
2019-09-12 17:01:07
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转载 机器学习特征处理：特征工程
特征工程是什么？ 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。 好数据>多数据>好算法 其中数据特征工程概括图如下 1、数据的量纲化 无量纲化使不同规格的数据转换到同一规格。常用的无量纲化方法有标准化和区间缩放法。标准化的前提...
2019-09-12 10:55:16
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空空如也
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