算法导论读书笔记(9)中位数和顺序统计量

本文介绍中位数及顺序统计量的概念,并探讨了如何有效地寻找最小值、最大值及特定顺序统计量的方法。文章详细讲解了一种期望为线性时间的选择算法,用于返回数组中第i小的元素。

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第二部分 排序和顺序统计量

第9章 中位数和顺序统计量

  • 中位数是它所属集合的“中点元素”
  • 中位数分上中位数下中位数
  • 第i个顺序统计量是该集合中第i小的元素

1. 最小值和最大值

  • 查找最小值
Minimum(A)
    min = A[1]
    for i = 2 to A.length
        if min > A[i]
            min = A[i]
    return min
  • 同时找最小值和最大值
    • 将一对输入元素相互进行比较,然后把较小的与当前最小值比较,把较大的与当前最大值进行比较。这样,对每两个元素共需3次比较
    • 如果n是奇数,将最小值和最大值都设为第一个元素的值,然后成对地处理余下的元素。n是偶数,就对前两个元素做一次比较,以决定最小值和最大值的初值,然后成对地处理余下的元素。

2. 期望为线性时间的选择算法

返回数组A[p..r]中第i小的元素

Randomized-Select(A, p, r, i)
    if p == r
        return A[p]
    q = Randomized-Partition(A, p, r)
    k = q - p + 1
    if i == k
        return A[q]
    else if i < k
        return Randomized-Select(A, p, q-1, i)
    else
        return Randomized-Select(A, q+1, r, i-k)
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