终于可以在java中运行所有的分类器了

本文详细介绍了如何将Matlab中用于分类问题的布尔值数组(false为0,true为1)转换为Java中的整型数组(0和1),适用于SVM、AdaBoost和神经网络等算法。通过实例分析,指导开发者实现跨平台数据兼容。

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svm,ada_boost,Backpropagation_Batch返回的是boolean值的array,因为在matlab中,false是0,true是1,所以结果有两类的分类问题就可以用boolean值表示。但在java中,boolean值和0,1是没有关系的,我想要的是一个0,1的数组,只好自己转换:

 

 

MWLogicalArray mw = (MWLogicalArray)result[0];

test_targets = new int[mw.numberOfElements()];

for (int i=1;i<mw.numberOfElements();i++){

if (mw.get(i).equals(true) ){

test_targets[i-1] = 1;

}else 

test_targets[i-1] = 0;

}

 

 

其它的是直接返回一个数组:

 

MWNumericArray mw = (MWNumericArray)result[0];

test_targets = mw.getIntData();

 

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