soj 3085 windy's cake V 单调栈的应用

本文探讨了单调栈在ACM编程竞赛中的应用,详细解释了其原理及在求解特定问题时的使用方法,包括如何通过维护栈的单调性来找到以某个元素为中心的最长区间。

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http://acm.scu.edu.cn/soj/problem.action?id=3085
单调栈:
栈与单调性的结合。维护栈顶到栈底为单调增或减。

可应用于求以a[i] 为最值向左(右)扩展的最长长度,该区间内a[i]为最值。

比如该题思路:则要求以a[i] 为最小值的 最长区间,运用一个l[i] 来记录区间的左边界,r[i]来记录区间的右边界。本题维护一个栈顶到栈底递减的单调栈,l[i]为第一个小于a[i] 的元素的下标+1。对于每一个a[i],将栈中比a[i]大的元素都弹出,最后栈顶就是第一个小于a[i]的。之后再将a[i]压入。

单调栈与单调队列的区别:
用途的区别:单调栈用于求以a[i] 为最值向左(右)扩展的最长长度。
单调队列用于求长度为l的区间中的最值。
做法的区别:单调栈栈顶保存着要求区间的边界(也就是第一个比a[i]大或小的值),对于每一个a[i],将栈中比a[i]大的元素都弹出,最后栈顶就是第一个小于a[i]的。之后再将a[i]压入。。
单调队列队头保存着长度为l的区间的最值,每次将比a[i]大或小的一直出队,最后将a[i]入队,并判断队头是否还在区间内,不再则出队。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <stack>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define M 100009
#define pii pair<int,int>
typedef long long ll;
int ans;
int a[M],l[M],r[M];
ll sum[M];
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n) == 1)
    {
        memset(sum,0,sizeof(sum));
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            if(i != 0) sum[i] += sum[i-1];
            scanf("%d",&a[i]);
            sum[i] += a[i];
            l[i] = i; //记录左边第一个比a[i]小的下标+1
            r[i] = i; //记录右边第一个比a[i]小的下标-1
        }
        stack<pii> s; //保证栈的单调性,此题为栈顶到栈底单调减
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            while(!s.empty() && s.top().first >= a[i]) s.pop(); //将栈中比当前元素大的都弹出
            if(!s.empty()) l[i] = s.top().second + 1;
            else l[i] = 0;
            pii p = make_pair(a[i],i);
            s.push(p);
        }
        while(!s.empty()) s.pop();
        for(int i = n-1;i >= 0;i--)
        {
            while(!s.empty() && s.top().first >= a[i]) s.pop();
            if(!s.empty()) r[i] = s.top().second - 1;
            else r[i] = n-1;
            pii p = make_pair(a[i],i);
            s.push(p);
        }
        ll ans = -INF;
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            ll tmp = (ll)a[i] * (sum[r[i]] - sum[l[i]] + a[l[i]]);
            ans = max(ans,tmp);
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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