hdu 1272 并查集

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1272

题目要求:

就是判断一个无向图是否是连通图,并且这个图不能有环。。

这数据有点坑爹,当一组数据直接只有0 0 的时候要输出Yes,个人感觉0 0 表示的是没有这个图,为什么要输出Yes。这我也是看了别人说的才A的。

做这题的时候,一开始自己有点想当然了,;以为应该就只是连通图的判环问题而已,,结果还可以有连 连通图都不是的情况。。。

不过题目中确实明确说了希望  任意两个房间有且仅有一条路径可以相通   这确实指的就是需要是连通图。。


判断连通图的话就是用并查集判断所有数据输入合并之后判断一下是不是只有一个集合。。。

判断是否有环的话就是利用kruskal里面的方法,对于每一次输入检查一下一条边的两个点是不是在同一个集合之中,如果是在同一个集合之中的话,那么就说明这个图是存在环的。

还有要注意的一点就是,要掌握并查集里面非递归写法的find函数,这次用了递归写法的被告知爆栈orzzzzz

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define M 100009
int p[100009];
int mark[100009];
int find(int a)
{
    //return a==p[a]?a:p[a]=find(p[a]);
    int r = a;
    while(r!=p[r])
    {
        r = p[r];
    }
    int i = a,j;
    while(i!=r)   //如果i不是根节点
    {
        j = p[i];   //保存当前的父节点
        p[i] = r;  //将每一个节点的父节点都变成根节点
        i = j; //用之前的父节点更新i
    }
    return r;
}
bool uni(int a,int b)
{
    int x = find(a);
    int y = find(b);
    if(x==y) return true;
    if(x!=y)
    p[x] = y;
    return false;
}
int main()
{
    while(1)
    {
        memset(p,0,sizeof(p));
        memset(mark,0,sizeof(mark));
        int num = 0;
        bool ok = false;
        for(int i = 0;;i++)
        {
            int a,b;
            scanf("%d %d",&a,&b);
            if(a==0 && b==0) break;
            if(a==-1 && b==-1) goto out;
            if(p[a]==0)
            p[a] = a;
            if(p[b]==0)
            p[b] = b;
            mark[a] = 1;
            mark[b] = 1;
            if(ok) continue;
            ok = uni(a,b);
        }
        if(ok)
        printf("No\n");
        else
        {
            for(int i = 1;i <= M;i++)
            {
                if(i==p[i] && mark[i])  //如果是根节点并且有出现在输入之中。
                {
                    mark[i] = 1;
                    num++;
                }
                if(num > 1)
                    break;
            }
            if(num!=1&&num!=0)  //num=0的时候就是0 0 输入的时候
                printf("No\n");
            else
                printf("Yes\n");
        }
    }
    out:
    return 0;
}

还有一份之前写挫的代码,虽然可以AC:

并不需要开show数组,而且判断的地方也很挫orzzz

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
int p[100009];
int mark[100009];
int show[100009];
int find(int a)
{
    //return a==p[a]?a:p[a]=find(p[a]);
    int r = a;
    while(r!=p[r])
    {
        r = p[r];
    }
    int i = a,j;
    while(i!=r)
    {
        j = p[i];
        p[i] = r;
        i = j;
    }
    return r;
}
bool uni(int a,int b)
{
    int x = find(a);
    int y = find(b);
    if(x==y) return true;
    if(x!=y)
    p[x] = y;
    return false;
}
int main()
{
    while(1)
    {
        memset(p,0,sizeof(p));
        memset(mark,0,sizeof(mark));
        memset(show,0,sizeof(show));
        int num = 0;
        bool ok = false;
        int max = -INF;
        for(int i = 0;;i++)
        {
            int a,b;
            scanf("%d %d",&a,&b);
            if(a==0 && b==0) break;
            if(a==-1 && b==-1) goto out;
            if(p[a]==0)
            p[a] = a;
            if(p[b]==0)
            p[b] = b;
            if(a>max)
                max = a;
            if(b>max)
                max = b;
            show[a] = 1;show[b] = 1;
            if(ok) continue;
            ok = uni(a,b);
        }
        if(ok)
        printf("No\n");
        else
        {
            for(int i = 1;i <= max;i++)
            {
                if(!show[i]) continue;
                int temp = find(i);   //找出根节点,其实可以直接写成if(p[i]==i)
                if(mark[temp]==0)
                {
                    mark[temp] = 1;
                    num++;
                }
            }
            if(num!=1&&num!=0)
                printf("No\n");
            else
                printf("Yes\n");
        }
    }
    out:
    return 0;
}


### HDU 3342 并查集 解题思路与实现 #### 题目背景介绍 HDU 3342 是一道涉及并查集的数据结构题目。该类问题通常用于处理动态连通性查询,即判断若干元素是否属于同一集合,并支持高效的合并操作。 #### 数据描述 给定一系列的人际关系网络中的朋友关系对 (A, B),表示 A 和 B 是直接的朋友。目标是通过这些已知的关系推断出所有人之间的间接友谊连接情况。具体来说,如果存在一条路径使得两个人可以通过中间人的链条相连,则认为他们是间接朋友。 #### 思路分析 为了高效解决此类问题,可以采用带按秩压缩启发式的加权快速联合-查找算法(Weighted Quick Union with Path Compression)。这种方法不仅能够有效地管理大规模数据集下的分组信息,而且可以在几乎常数时间内完成每次查找和联合操作[^1]。 当遇到一个新的友链 `(a,b)` 时: - 如果 a 和 b 已经在同一棵树下,则无需任何动作; - 否则,执行一次 `union` 操作来把它们所在的两棵不同的树合并成一棵更大的树; 最终目的是统计有多少个独立的“朋友圈”,也就是森林里的树木数量减一即是所需新建桥梁的数量[^4]。 #### 实现细节 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python class DisjointSet: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n)) self.rank = [0] * n def find(self, p): if self.parent[p] != p: self.parent[p] = self.find(self.parent[p]) # 路径压缩 return self.parent[p] def union(self, p, q): rootP = self.find(p) rootQ = self.find(q) if rootP == rootQ: return # 按秩合并 if self.rank[rootP] > self.rank[rootQ]: self.parent[rootQ] = rootP elif self.rank[rootP] < self.rank[rootQ]: self.parent[rootP] = rootQ else: self.parent[rootQ] = rootP self.rank[rootP] += 1 def solve(): N, M = map(int, input().split()) dsu = DisjointSet(N+1) # 初始化不相交集 for _ in range(M): u, v = map(int, input().split()) dsu.union(u,v) groups = set() for i in range(1,N+1): groups.add(dsu.find(i)) bridges_needed = len(groups)-1 print(f"Bridges needed to connect all components: {bridges_needed}") solve() ``` 这段代码定义了一个名为 `DisjointSet` 的类来进行并查集的操作,包括初始化、寻找根节点以及联合两个子集的功能。最后,在主函数 `solve()` 中读取输入参数并对每一对好友调用 `dsu.union()` 方法直到遍历完所有的边为止。之后计算不同组件的数量从而得出所需的桥接次数。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值