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Lucene搜索方式大合集1、IndexCreationTest类：Lucene搜索测试类package junit;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.text.ParseException;import java.util.ArrayList;import java.util.Li

TermQuery这个检索通常查找文档中唯一数据的字段(在更新索引时特别有用),一般这个字段使用Field.Index.NOT_ANALYZED方式保存索引(但并不意味着所有Field.Index.NOT_ANALYZED方式保存索引的字段有唯一值).1Term t = new Term("contents", "java");2

四、具体格式上面曾经交代过，Lucene保存了从Index到Segment到Document到Field一直到Term的正向信息，也包括了从Term到Document映射的反向信息，还有其他一些Lucene特有的信息。下面对这三种信息一一介绍。4.1. 正向信息Index –> Segments (segments.gen, segments_N) –> Field(fnm

Lucene的索引里面存了些什么，如何存放的，也即Lucene的索引文件格式，是读懂Lucene源代码的一把钥匙。当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候，我们会发现:Lucene的索引过程，就是按照全文检索的基本过程，将倒排表写成此文件格式的过程。Lucene的搜索过程，就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来，然后计算每篇文档打分(score)的过程。本文详细解读了

每一个索引段文件包含如下的信息：域名字、对应域包含的值，一组组域名和对应的域值组成了文档，在搜索返回的结果中就是这些域和域对应的值，每个文档会用一个ID与此对应。term字典，包含了有多少存有term的文档个数，指向term的频率与位置信息。Term频率数据，对字典中的每一个term，包含term的文档数，以及一个term在一个文档中出现的次数，如果omitTf=false

Lucene有多种搜索方式，可以根据需要选择不同的方式。1、词条搜索（单个关键字查找）     主要对象是TermQuery     调用方式如下： Term term=new Term(字段名,搜索关键字);Query query=new TermQuery(term);Hits hits=searcher.search(query); 2

1、准备工作下载lucene 3.6.1 ： http://lucene.apache.org/ 下载中文分词IK Analyzer： http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list （注意下载的是IK Analyzer 2012_u5_source.zip，其他版本有bug） 下载solr 3.6.1：  htt

package org.se.lucene;    //主类  import java.io.File;  import java.io.IOException;  import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;  import org.apache.lucene.document.Document;

如下索引，NameCount读出来是2，说明新的段位_2.xxx,_2.yyy  SegCount    段(Segment)的个数。    如上图，此值为2。  SegCount元数据信息：     SegName        段名，所有属于同一个段的文件都有以段名作为文件名。        如上图：第一个段的段名为“_0”，第二

通过这几天的看书和学习，对 Lucene 有了更进一步的认识，所以总结一下这些天的学习成果把 Lucene 的学习心得也学出来。1          Lucene 的认识提到 Lucene 很多人都知道这个开源的搜索工具，其魅力也是很大的。它让我们对搜索引擎的认识不在那么神秘，也不会在觉得百度和 google 的技术多么的高深没测，其实其原理都是一样的，只是他们要做的更好，走的更远罢了。

pache Maven，是一个软件（特别是Java软件）项目管理及自动构建工具，由Apache软件基金会所提供。基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。曾是Jakarta项目的子项目，现为独立Apache项目。大家肯定遇到过想在pom文件中加入自己开发的依赖包，这些包肯定是不是在Maven仓库（http://repo1.m