今日小记10-8-1

简单的记录下今日事迹吧,其实超级无聊+平淡,中午拿了下快递,傍晚第一次骑单车逛了下大学城,慢慢骑慢慢看,有空去其他学校校园里逛逛,可惜没有伴啊,挺孤单的,没办法。晚上又看了丝丝心动,把出的都看了,以后只能慢慢等更新了。这种日子,又让我想起,在那些无聊的日子里每天追光阴的故事的时光,好想找出光阴的故事的小说慢慢看,可惜貌似没有,里面有好多喜欢的情节、话语。常常想起复邦、一美、茜茜的人生,人生有太多无奈,在我们看不到的地方,常常发生一些改变我们人生的事情,我们常称它为命运。又发感慨了。

昨天想好该做的事都没有做,也没去琢磨MPEG视频编码的源码。哎,我总是这样,不按规律做事,明天还是早点起来去实验室吧,不然又在宿舍虚度光阴了,虽然在实验室也是有点虚度。哎,还要好好找找资料,关于研究方向,还是有点模糊,这些事情如果不想清楚,如何做后面三年的人生规划啊。是啊,开学越来越近,我不希望自己有任何的彷徨、犹豫,认真、努力的朝着该去的方向努力吧。静下心来吧,不要浮躁。慢慢思考吧 ,许多问题,要自己求解。

### Kettle Scheduler 配置方法及最佳实践 Kettle Scheduler 是一款基于 Spring、Spring MVC 和 BeetlSQL 的调度监控平台,用于管理和调度由 Kettle 客户端创建的作业 (Job) 和转换 (Transformation)[^1]。以下是关于 Kettle Scheduler 的配置方法和最佳实践: #### 1. 环境准备 在开始配置之前,确保以下环境已正确安装并运行: - Java JDK 8 或更高版本。 - Maven 构建工具(如果需要从源码编译)。 - 数据库支持:MySQL 或其他兼容数据库。 - Tomcat 或其他支持 Servlet 的应用服务器。 #### 2. 下载与部署 可以从项目地址下载 Kettle Scheduler 的代码或直接获取预构建的 WAR 文件[^1]。将 WAR 文件放置到 Tomcat 的 `webapps` 目录下,并确保 Tomcat 的配置文件中包含以下内容以支持热加载和调试功能[^2]: ```xml <Context path="/kettle-scheduler" docBase="kettle-scheduler" reloadable="true" debug="0" privileged="true"> </Context> ``` #### 3. 数据库配置 编辑 `application.properties` 文件,配置数据库连接信息。例如: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kettle_scheduler?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=your_password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` 确保数据库已初始化,可以参考项目文档中的 SQL 脚本完成表结构的创建[^1]。 #### 4. Quartz 配置 Quartz 是 Kettle Scheduler 中的核心调度组件。可以通过修改 `quartz.properties` 文件调整调度器的行为。例如: ```properties org.quartz.threadPool.threadCount=10 org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate ``` #### 5. Kettle API 集成 Kettle Scheduler 使用 Kettle 提供的 API 来执行 Job 和 Transformation。确保项目的依赖中包含 Kettle 的相关 JAR 包。例如,在 `pom.xml` 中添加以下依赖项: ```xml <dependency> <groupId>pentaho-kettle</groupId> <artifactId>kettle-engine</artifactId> <version>9.1.0.0-324</version> </dependency> ``` #### 6. 启动与访问 启动 Tomcat 并通过浏览器访问 Kettle Scheduler 的管理界面。默认路径为 `http://localhost:8080/kettle-scheduler`。登录后即可进行作业和转换的调度与监控。 #### 7. 最佳实践 - **性能优化**:根据实际需求调整 Quartz 的线程池大小,避免因线程不足导致任务积压[^1]。 - **日志管理**:启用详细的日志记录以便排查问题,同时定期清理过期日志以节省存储空间。 - **安全性**:配置 HTTPS 访问以保护敏感数据传输,并使用强密码策略加强用户账户的安全性。 - **备份机制**:定期备份数据库和 Kettle 文件,防止数据丢失。 ```python # 示例:通过 Python 调用 Kettle API 执行一个简单的转换 from subprocess import Popen, PIPE command = [ "pan.bat", "-file=/path/to/your/transformation.ktr", "-level=Basic" ] process = Popen(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE) stdout, stderr = process.communicate() if process.returncode == 0: print("Transformation executed successfully.") else: print(f"Error occurred: {stderr.decode('utf-8')}") ```
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