机器学习在美团配送系统的实践：用技术还原真实世界

在2018 AI开发者大会（AI NEXTCon）上，美团配送AI方向负责人何仁清，分享了美团在即时配送领域中机器学习技术的最新进展，以及如何通过大数据和机器学习手段，建立对线下真实世界各种场景的感知能力，还原并预测配送过程各个细节，从而提升整体配送系统的精度。

美团“超脑”配送系统的由来

2014年，斯嘉丽·约翰逊主演的科幻片《超体》大火，影片中主人公Lucy由于无意中摄入了大量的代号为“CPH4”的神秘药物，大脑神经元获得空前的开发，获得了异乎寻常的超能力，她能够对这个世界进行全新的感知、理解和控制（比如控制无线电波），最终跨越时间和空间成为了一个超级个体。

这种对真实世界的深度感知、理解和控制，与配送AI系统对配送场景的感知、理解和配送环节控制的目标非常一致。可以说，美团要建设的AI就是配送系统的“超级大脑”。因此我们内部把配送的AI系统，简称为“超脑”配送系统。

即时配送在全球快速发展

最近几年，以外卖为依托，即时配送业务在全球范围内掀起了一波快速发展的浪潮，全球各地都出现了很多创业公司，其中国外知名的包括美国的Uber Eats（全球）、英国的Deliveroo、印度的Swiggy、Zomato（分别被美团和阿里投资），印尼的go-jek等等。国内除了美团外卖、饿了么、滴滴外卖等典型代表外，而还有专注于即时配送服务创业公司，比如闪送、UU跑腿、达达、点我达等。

这种全球爆发的现象说明了两个问题：

• “懒”是人类的天性。平价、方便、快捷的服务是人类的普遍需求，尤其是在“吃”这个事情上，外卖成为了一种高频的刚需。
• 外卖的商业模式完全可行。以美团外卖为例，2018年上半年整体收入160亿，同步增长90%。根据Uber公布的数据，Uber Eats在2018第一季度占整体营业的13%。

即时配送的业务模型

即时配送，是一种配送时长1小时以内，平均配送时长约30分钟的快速配送业务。如此快速的配送时效，将传统的线上电商交易与线下物流配送（传统划分比较明确的两条业务）整合为统一整体，形成了用户、商户、骑手和平台互相交错的四元关系。

其整合力度空前紧密，几乎渗透到各个环节。以外卖搜索和排序为例，在下午时段，在用户搜索和推荐中可以看到更多的商家，因为此时运力充分，可以提供更远距离的配送服务，不仅能更好满足用户的需求，提高商家的单量，而且能够增加骑手的收入。

即时配送的核心指标是效率、成本、体验，这三者也形成了即时配送的商业模型。简单来说可以分为以下几步：

1. 首先配送效率提升
   • 让骑手在单位时间内配送更多订单，产生更多价值。
2. 然后配送成本下降
   • 更高的效率，一方面让骑手收入增加，一方面也让订单平均成本下降。
3. 然后用户体验提升
   • 低成本能够让用户（商户）以更低的价格享受更好的配送服务，从而保证更好的用户体验。
4. 进一步提升效率并形成循环
   • 更好的用户体验，让更多用户（商户）聚集过来，提升规模和密度，进一步提升配送效率。

这样，就形成了一个正向循环，不断创造更多商业价值。而技术的作用，就是加速这个正向循环。

美团“超脑”配送系统

目前互联网技术，很大部分还是针对线上产品和系统研发，整个流程可以在线上全部完成，而这也正是配送AI技术最大的不同和挑战。简单来说，类似搜索、推荐、图象和语音识别这种线上产品常用的AI技术帮助不大，因为配送必须在线下一个一个环节的进行，这就要求AI技术必须能够面对复杂的真实物理世界，