lambda函数

本文介绍了Python中lambda函数的使用方法及其优点,并通过实例演示了如何利用reduce函数配合lambda实现列表中元素的递归调用,进而计算出阶乘。

学习Python过程中,会定义很多函数,但是某些函数仅在本次使用,其他地方用不到,如果定义N个函数,会使程序较长;有些函数名字没有实际意义,比如a、b等。lambda函数是一种可以代替函数定义的匿名函数,其定义为“快速定义单行的最小函数”。顾名思义,使用lambda函数能够精简程序,避免不必要的命名。比如

def f(x,y):
return x+y

g=lambda x,y:x+y

等价。其中,lambda函数冒号之前为函数参数,冒号之后为返回值;
这里介绍reduce函数,以实现递归调用。
要实现n的阶乘,n! ,定义l为列表,实现9!。调用格式为reduce(函数,列表)

l=range(1,10)
l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

reduce(lambda x,y:x*y,l)
362880

以上仅供本人学习使用,如有不妥敬请指正!

Lambda函数Python中的一种匿名函数,也称为lambda表达式。与常规的函数定义不同,lambda函数可以在一行内定义,适合用于简单的、临时性的函数需求[^1]。 ### 基本概念 Lambda函数是匿名的,即没有明确的函数名,使用`lambda`关键字定义,语法较为简洁。它可以有零个或多个参数,但表达式中只能有一个表达式;而普通函数使用`def`关键字定义,有明确的函数名,且函数体内可以有多个语句[^2]。 ### 语法 Lambda函数的基本语法为:`lambda 参数列表: 表达式`。例如: ```python add = lambda x, y: x + y result = add(3, 5) print(result) # 输出 8 ``` ### 常见用法 #### 作为参数传递给其他函数 Lambda函数常作为参数传递给像`map()`、`filter()`、`sorted()`等函数。例如: ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = list(map(lambda x: x**2, numbers)) print(squared) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25] ``` #### 用于简单的排序 ```python students = [('Alice', 20), ('Bob', 18), ('Charlie', 22)] sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student[1]) print(sorted_students) # 输出 [('Bob', 18), ('Alice', 20), ('Charlie', 22)] ``` ### Lambda函数的参数捕获 Lambda函数可以直接使用可见的变量,其参数捕获规则如下: - `[]`:没有任何函数参数对象。 - `[=]`:以值传递方式捕获Lambda所在范围内的所有局部变量。 - `[&]`:以引用传递方法捕获Lambda所在范围内的所有局部变量。 - `this`:函数体可以使用Lambda所在类的成员变量。 - `[x, &y]`:`x`以值传递捕获,`y`以引用形式捕获。 - `[=, &z]`:`z`以引用形式捕获,其他变量以值传递捕获。 - `[&, x]`:`x`以值传递形式捕获,其他变量以引用形式捕获[^4]。
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