经过了接近一个月的时间的学习,我们把这本书阅读了两遍,一次是只读,一次我们写下了这篇blog的内容,总的来说完成了绝大部分的强化学习的内容的学习
本书的后面的章节也很重要,但是现在有更加重要的事情,我们要开始我们的pytorch学习和深度强化学习的内容,所以旧的结束也是新的开始
我知道其实没有什么读者,但是我觉得写下来让我自己变的更加的熟悉了全部的内容,对于里面的定理的证明,公式的推导,也是我一个一个符号打下来的,感觉自己很棒,希望自己能越来越棒~~~
接下来的学习主要分为几个部分
1:进一步的学习的部分:UC Berkeley CS285 Deep RL课程,
David Silver的RL课程,部分在外网大家可以自己找找
2: pytorch的学习目录
2:开源库的项目:OpenAI Spinning Up教程 openai的强化学习教程
3:DRL的论文的阅读的部分 主要论文合集
4:Transformer模型+RL的实现