Database 资源"打砸抢" 我笑着应对,来呀!

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2024我们走在了数据库技术使用“尝鲜”的头部,基于业务特性我们对于PolarDB的Serverless 从尝试,已经转变到了游刃有余的利用和“再利用”。

我非常理解没有用过ServerLess技术的DBA,对于ServerLess的不屑或者陌生感,对“陌生感”这个词用的好。作为已经将业务,成本,云原生技术进行组合的数据库使用者,我对ServerLess的感情日益加深。

举一个简单的例子,在2024年12月31日,基于业务的原因,大量平时根本不会来临的查询业务,如洪水一样到来。不管你使用的是什么数据库,ORACLE, SQL SERVER, MySQL, PostgreSQL,MongoDB, Redis等,业务配置的改造,才可以抵御年底大量的集中访问。我们必须预先对要增加的资源,预先加载准备好的冗余资源才可以抵御,不可知的客户洪流。因为我们深知,只要有一刻抵挡不住,马上迎来的就是客诉和系统的崩溃。

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这是每年的心病,提前半个月要进行加固的准备,今年在进入了ServerLess的世界,突然变得游刃有余了。数据库的弹性已经不是局限于垂直的扩展,简简单单的增加CPU,内存那么简单,那只是幼儿园的水平。

在查询和疯狂的查询涌入的时候,我只需要设置几个参数,点击几下鼠标,客户来吧,who care ,I can do anything for all of you!

基于最新的技术,我们可以在用户点击鼠标要求查询,数据库在发现量起来后,自动进行节点的扩容,1-3分钟我就可以获得一个马上投入战场的战士,来服务我们的客户。

“It's so easy. Calm down.” Let me drink a cpu of coffee.然后带有同情心的看着那些群里,各种鬼哭狼嚎的DBA伙伴。

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当然在客户心满意足的查询到了他们要的东西后,这些添加的节点就会自己收缩回去,如果我愿意我也可以强制让这些自动弹出的节点强制回去1-3分钟就好,节省费用,或者也可以设置让他们待命一段时间,站一下岗。

这一切都来自于真正的云原生技术所带来的先进。此时此刻,应该有人挑出来,对弹性表示不满或者质疑。

在应对了业务高峰后,可以科普一下什么是真正的ServerLess,什么是假的。

ServerLess 是什么,大众的理解对于ServerLess的看法,仅仅是资源不够时的快速资源的提升,应对资源快速需求,在无需资源的时候,资源快速的回收,达到成本消减的目的。

如果理解仅仅是这个水平,那么还是需要再扩展一下,现在的ServerLess到底是什么,怎么在数据库上呈现,最先进的方式是什么。

这里我们先说说什么是假的ServerLess

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从这张图上看,好像并未有不妥,不就是我的一台实体机上,有128个核心的CPU,我卖出去的CPU有12个,现在不够的,我将扩展,将CPU扩展到20个,内存也同时进行扩展。这就是我们认为的ServerLess,那么在出现如下情况下,我们的就会遇到弹不上去的情况。

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以上就是发生,原主机资源不足的情况下,无法弹升的情况后,会发生的主机迁移,那么这个时间可就不是秒级弹跳了,剩下的就是你等着吧的“囧”境。

有人说不就等一下,你的业务可不等你,你的客人不等你,秒级弹跳,变成小时级的弹跳,那就不叫弹跳了,叫迁移。我们俗称,“逗你玩”。

那么到底什么是真的弹跳,真正弹跳的基础是什么,这才是我们今天的正题:

嘛是Serverless

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Serverless 指的是存算分离架构基础上的,划分出来的总资源池的概念,按照云原生架构上的数据库的资源池进行资源的划分。

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上图中是存算分离的云原生的结构,大家可能看完也觉得没有什么那么我就开始说了

1  存算分离的CPU和内存是单独调度的 

2  存储和CPU和内存之间是通过高速的通道进行连接的 (内部消息,某云上的这个部分都不是24G的内存通道了,根据人家管这个的负责人,现在这个部分是100G* 2 RDMA +持久化内存+Smart SSD)的组合了。 

3  在云原生数据库里面的高阶版本,CPU已经可以在主节点和从节点之间进行跳跃,只要你花钱,CPU就可以想怎么服务,就怎么服务。(CPU是一个,个体的概念,他不在属于主机,他属于池化)

 4  不存在资源不足导致数据库迁移的问题,因为所有的资源都在资源池里面,只要你敢,从节点最新的信息给到我是,可以弹出15个从库,还不加IMCI,且15个从库全部是和主库强一致。

 5  弹跳资源有望,进行CPU和内存的分离弹跳技术。

除此以外,零碎的功能还包含 定时弹跳,限量弹跳,也可以开启狂暴模式的狂暴弹跳。

写到这里,一定有人会问,弹跳技术就是为突发业务服务的,我们没有什么用,我们的业务非常的稳定。

我就要问一句了有多稳定,一天24小时CPU都在80%运行,一年365天CPU都在80%以上????

这里和相关的ServerLess业界大佬也进行过交流,以及一些Serverless的想法,我不能说的太细,我用特斯拉举一个例子。

比如你买了一个特斯拉带智能驾驶,你上班他带你去上班去,你下班他接你回家,然后你睡觉,特斯拉去给你出去拉私活。

扩展你的思维,如果是SERVERLESS呢,你那什么,然后你那什么,你的费用有望可以降得更低,什么叫共享经济,这就是共享经济,不让服务器有一刻的停歇,将白天的服务和晚上的服务,通过高科技进行部署,白天赚一份钱,晚上还能赚一分钱,这牛马24小时的干活。(你买云上的资源可能会买多了,买多了就把富裕的资源在卖回给云去),甚至我们还可以波峰,波谷ServerLess,白天贵,晚上便宜,咱们得电不就是这样。

云厂商转换成电力的渠道商,你买资源,用不着的时候给你的云厂商交换给别的客户用,别的客户可以给你钱,我是不是说的有点太多了,STOP。

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不过一定有人说,你是痴人说梦,咱们不都是做梦做过来的,只要你敢做梦,梦想就可能成为真实,如果一直不敢做梦,难道天天直视牛马的生活,也能愉悦,或许因为太先进,会被替代,但我还没有那么狭隘,因为怕被替代,而不迈出让自己先进的一步,已是山中人何惧桃花开。

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