QPM(量化项目管理)

博客介绍量化项目管理相关内容。先收集原始数据,处理后做出全生命周期主模型,再进行归一化处理。接着定义假设、决策、预测和CHOOSE公式。最后可通过点击OptQuest添加目标运行,也能添加要求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、

1.首先收集原始数据。

2.对收集的数据进行处理,会做出一张全生命周期的主模型,包括需求开发、需求评审、设计、设计评审、编码、代码验证、测试等。收集的数据包括(LL、AVG、UL、STDEV(标准差))。

3.对搜集得到的数据进行归一化处理。

二、

1.定义假设(绿色),将各个搜集到的数据填写进去,假设就定义好了。

2.定义决策(黄色),填写下限(从1开始)与上线(几种选择方法)。

3.定义预测 (蓝色),定义模型公式。

4.定义CHOOSE公式 ,(=CHOOSE(A4,F4,I4))

三、

1.点击上方功能列表中的OptQuest,点击添加目标,点击想要知道的目标,点击运行即可。

2.也可以点击想要添加的要求。

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