夜莺监控系统

夜莺监控是国产开源云原生监控分析系统,集数据采集、可视化等功能于一体,2020年发布v1版本,已迭代60多个版本,v5起与多生态协同。由滴滴开发并捐赠,有开源、专业、企业版。它专业可扩展、成本低,能满足多数运维监控需求,支持TDengine平台。

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夜莺介绍

  夜莺监控( Nightingale )是一款国产、开源云原生监控分析系统,采用 All-In-One 的设计,集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体。于 2020 年 3 月 20 日,在 github 上发布 v1 版本,已累计迭代 60 多个版本。从 v5 版本开始与 Prometheus、VictoriaMetrics、Grafana、Telegraf、Datadog 等生态紧密协同集成,提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力,已有众多企业选择将 Prometheus + AlertManager + Grafana 的组合方案升级为使用夜莺监控。

    夜莺监控,由滴滴开发和开源,并于 2022 年 5 月 11 日,捐赠予中国计算机学会开源发展委员会(CCF ODC),为 CCF ODC 成立后接受捐赠的第一个开源项目。夜莺监控的核心开发团队,也是Open-Falcon项目原核心研发人员

开源版:免费

专业版:4万/1年

企业版:20万/1年

为什么推荐使用开源的夜莺监控?

更专业,可扩展,成本低

目前看夜莺监控除了运行日志的报警不支持外(也不一定,通过mtail插件或loki数据库采集日志),其他的运维监控基本全部都能满足。

支持TDengine大数据平台

不支持短信、电话通知、但支持事件回调。

夜莺主要监控的是硬性指标

可以开发一套告警推送平台(也可考虑搭建个类似夜莺的Flashcat平台),既支持夜莺的数据推送,也支持平台告警推送。

### 夜莺监控系统的功能特性 #### 功能概述 夜莺监控系统提供了丰富的功能来满足不同层次的监控需求。该系统不仅能够实现基本的数据采集展示,还具备强大的告警处理能力以及与其他工具的良好集成性。 #### 数据采集方式多样化 对于希望采集监控数据的情况,用户可以选择多种途径。一方面,可以通过复用现有的Prometheus Exporter模式;另一方面,则可利用专门设计用于此目的的Categraf组件来进行更深入细致的信息获取工作[^2]。 ```python # 配置Categraf向N9E发送心跳包及写入请求示例 categraf_config = { 'writer': 'http://n9e-server/write', 'heartbeat': 'http://n9e-server/heartbeat' } ``` #### 实现灵活高效的告警管理 当涉及到设置具体的警告条件时,夜莺允许基于业务逻辑定义复杂的触发机制,并且这些规则可以直接作用于特定范围内的主机集合上。这使得管理员可以根据实际环境定制个性化的响应策略。 #### 提供直观易懂的操作界面 除了后台服务端的技术细节外,在前端用户体验方面也做了精心的设计——仪表板上的变量会随着所选业务组的变化而自动调整显示内容,从而让用户更加方便快捷地定位到关心的部分并作出相应决策[^1]。 #### 支持多源异构平台整合 考虑到企业内部往往存在多个不同的监测体系共存的现象,因此特别推出了名为Flashduty的产品作为解决方案之一。它能有效地汇集来自诸如Nightingale、Prometheus、Zabbix以及其他主流服务商所提供的通知消息于一体,并在此基础上实施进一步优化措施如去重过滤、优先级排序等操作后再推送给相关人员或团队进行后续跟进处理。 ### 使用场景分析 - **混合架构下的统一视图构建** 对于那些采用多元化技术栈建设基础设施的企业来说,借助于上述提到的各种适配器接口就能轻松达成跨平台资源状态同步的效果。 - **大规模集群运维自动化辅助** 当面对成百上千台服务器组成的计算网格时,依靠内置算法模型可以快速识别潜在风险点并向对应负责人推送紧急情况通报以便及时采取补救行动。 - **微服务体系健康状况跟踪** 在容器编排框架日益普及的大背景下,针对Kubernetes Pods生命周期变化趋势做出即时反馈成为可能,进而保障应用程序稳定运行不受干扰。
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