研发线上事故风险解读之缓存篇

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一 前言

本文继续基于《线上事故案例集》，进一步深入梳理线上事故缓存使用方面的问题点，重点关注缓存在使用和优化过程中可能出现的问题，旨在为读者提供具有实践指导意义的专业见解与思考。

相较于关系数据库，缓存的采用门槛相对较低。然而，鉴于其主要服务于C端用户，面临着高并发访问、大流量冲击、高昂的存储成本以及对响应速度极为敏感等多重特性，缓存技术的应用同样伴随着显著的技术挑战。

简而言之，虽然引入缓存较为直接，但要充分发挥其效用并妥善管理，则是一项复杂且精细的任务。

二 缓存设计

回到线上事故案例集，缓存设计方面，主要存在下面两个关注点：

1. 设计阶段预防大Key问题：在系统设计初期，应充分评估并规划数据结构与存储策略，采取诸如数据拆分、分段存储等措施，从根本上预防大Key问题的产生。

场景：建议对缓存Key采用合理的缩写策略，以避免Key的存储空间占用超过其对应的Value，从而确保缓存资源的高效利用。

2. 运营阶段快速识别大Key：在系统运行过程中，需建立有效的监控与告警机制，通过实时监控Key的大小及访问情况，快速发现并定位潜在的大Key问题。
3. 优化阶段高效拆分大Key：一旦识别出大Key，应立即进入优化阶段，采用数据重组、分布式存储等技术手段，高效且安全地将大Key拆分为多个小Key，以确保系统的稳定运行和性能优化。