leecode面试题 04.10. 检查子树-优快云博客

该博客讨论了一个算法问题，即如何判断一棵大树T2是否是另一棵大树T1的子树。算法通过深度优先搜索（DFS）实现，递归检查T1的每个节点是否与T2匹配。如果找到匹配的子树则返回true，否则会继续在T1的左右子树中查找。示例展示了具体的操作过程和结果。

检查子树。你有两棵非常大的二叉树：T1，有几万个节点；T2，有几万个节点。设计一个算法，判断 T2 是否为 T1 的子树。

如果 T1 有这么一个节点 n，其子树与 T2 一模一样，则 T2 为 T1 的子树，也就是说，从节点 n 处把树砍断，得到的树与 T2 完全相同。

注意：此题相对书上原题略有改动。

示例1:

输入：t1 = [1, 2, 3], t2 = [2]
输出：true
示例2:

输入：t1 = [1, null, 2, 4], t2 = [3, 2]
输出：false
提示：

class Solution {
    public boolean checkSubTree(TreeNode t1, TreeNode t2) {

        if (dfs(t1, t2)) {
            return true;
        } else {
            boolean f1 = false;
            boolean f2 = false;
            if (t1.left != null) {
                f1 = checkSubTree(t1.left, t2);
            }

            if (t1.right != null) {
                f2 = checkSubTree(t1.right, t2);
            }
            return f1 || f2;
        }
    }


    public boolean dfs(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        //都没有值，相等
        if (t1 == null && t2 == null) {
            return true;
        }
        //一个空，一个有值
        if ((t1 == null && t2 != null) || (t1 != null && t2 == null)) {
            return false;
        }
        //都有值，并且相等
        if (t1 != null && t2 != null && t1.left == null && t1.right == null && t2.left == null && t2.right == null && t1.val == t2.val) {
            return true;
        }
        //不相等
        if (t1 != null && t2 != null && t1.val != t2.val) {
            return false;
        }
        return dfs(t1.left, t2.left) && dfs(t1.right, t2.right);
    }

}