小朋友 A 在和 ta 的小伙伴们玩传信息游戏,游戏规则如下:
有 n 名玩家,所有玩家编号分别为 0 ~ n-1,其中小朋友 A 的编号为 0
每个玩家都有固定的若干个可传信息的其他玩家(也可能没有)。传信息的关系是单向的(比如 A 可以向 B 传信息,但 B 不能向 A 传信息)。
每轮信息必须需要传递给另一个人,且信息可重复经过同一个人
给定总玩家数 n,以及按 [玩家编号,对应可传递玩家编号] 关系组成的二维数组 relation。返回信息从小 A (编号 0 ) 经过 k 轮传递到编号为 n-1 的小伙伴处的方案数;若不能到达,返回 0。
示例 1:
输入:n = 5, relation = [[0,2],[2,1],[3,4],[2,3],[1,4],[2,0],[0,4]], k = 3
输出:3
解释:信息从小 A 编号 0 处开始,经 3 轮传递,到达编号 4。共有 3 种方案,分别是 0->2->0->4, 0->2->1->4, 0->2->3->4。
示例 2:
输入:n = 3, relation = [[0,2],[2,1]], k = 2
输出:0
解题思路:这是对数据结构图的遍历的考察,首先遍历二维数组,把每个起点的边放入到map中,遍历map,利用递归,下一次的起点是上一次起点对应map的边的终点。当剩余的次数小于0,说明不能达到了。当起点和终点相同,并且剩余次数恰好是0,说明达到了。对于递归的这种解法,当数据量比较大的时候,就超时了,正宗解法需要用动态规划。
class Solution {
public int numWays(int n, int[][] relation, int k) {
int start = 0;
int end = n - 1;
Map<Integer, List<Edge>> edgeMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < relation.length; i++) {
int[] arr = relation[i];
Edge edge = new Edge(arr[0], arr[1]);
if (!edgeMap.containsKey(edge.start)) {
List<Edge> list = new ArrayList<>();
list.add(edge);
edgeMap.put(edge.start, list);
} else {
List<Edge> list = edgeMap.get(edge.start);
list.add(edge);
edgeMap.put(edge.start, list);
}
}
return visit(edgeMap, start, end, k);
}
public int visit(Map<Integer, List<Edge>> edgeMap, int start, int end, int k) {
if (k < 0) {
return 0;
}
if (start == end && k == 0) {
return 1;
}
List<Edge> edges = edgeMap.get(start);
if (edges != null) {
int cnt = 0;
for (int i = 0; i < edges.size(); i++) {
Edge edge = edges.get(i);
cnt += visit(edgeMap, edge.end, end, k - 1);
}
return cnt;
} else {
return 0;
}
}
class Edge {
int start;
int end;
public Edge(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
}
}
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