Mongodb的安装

1:centos安装软件
yum install wget

#安装在线工具

wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.2.4.tgz # 下载mongodb压缩包

tar -zvxf mongodb-linux-x86_64-3.2.4.tgz -C /usr/local 将压缩包mongodb-linux-x86_64-3.2.4.tgz解压到/usr/local里面

mv mongodb-linux-x86_64-3.2.4.tgz mongodb 将文件夹mongodb-linux-x86_64-3.2.4.tgz改为mongod
2:
ln -s /usr/local/mongodb/bin/* /usr/bin
将路径/usr/local/mongodb/bin/ 下面的文档可以在全局进行执行
 
 
mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --fork --logpath=/usr/local/mongodb/bin/log/log.log
执行mongodb服务器,在文件的所在路径下需要在mongod --dbpath前面加上./ 千万注意路径要正确
3:若想自启动需要将启动指令 添加到/etc/rc.local文件当中去
4:更改linux的IP地址(或者人为的设定)
编辑vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0里面的文档进行设定
 
DEVICE=etho #网卡对应的设备名
HWADDR =00:0C:29:82:27:99 # MAC地址
TYPE=Ethernet
UUID=f4a9f86c-c822-408a-9019-bfafc7406501
ONBOOT=yes
NM_CONTROLLED=NO
BOOTPROTO=static #静态IP地址
IPADDR=192.168.191.123 #ip 地址
NETMASK=255.255.255.0 #子网掩码
GATEWAY=192.168.191.2 #网关
 
保存完之后,运行 service network restart
5: 更改DNS的值
vi /etc/resolv.conf 添加下面的命令
nameserver 222.88.88.88
nameserver 192.168.191.2
检验方法
ping www.baidu.com
6: 看看以往的指令
history | less

8: mongoDB的启动和关闭
1: mongodb server的启动
mongodb -f mongodb/mongod.conf --fork
或者 sudo service mongodb start
2: mongodb 客户端的启动
mongo
3:mongodb客户端的关闭
exit
4:mongodb服务器的关闭
db.shutdownServer()或者 ps -aux |grep mongo或者 ps -ef | grep mongo 找到带有mongod.conf的进程,利用kill -2 进程号来终止进程





内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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