windows系统下安装tensorflow的步骤

1.假定已经提前安装好anaconda环境。

2.打开anaconda prompt。

3.创建一个新的虚拟环境 conda create -n tf python=3.8

4.安装完成后激活该虚拟环境 conda activate tf

5.安装tensorflow，这里建议使用阿里源，会快一点。

pip install tensorflow==2.8 -i Simple Index --trusted-host mirrors.aliyun.com

6..安装pandas matplotlib numpy scikit-learn

pip install pandas matplotlib numpy scikit-learn -i Simple Index --trusted-host mirrors.aliyun.com

7.安装ipykernel ：pip install ipykernel -i Simple Index --trusted-host mirrors.aliyun.com

8.将创建的虚拟环境写入jupyter内核。

python -m ipykernel install --user --name tf --display-name tf

9.退回到base环境 conda deactivate

10 输入jupyter notebook启动，然后在kernel菜单下点击change kernel切换到tf核

11.执行代码文件，出现如下报错

12 在anaconda prompt下重新激活tf环境

输入命令：pip install protobuf==3.19.0 -i Simple Index --trusted-host mirrors.aliyun.com

重启jupyter问题解决。

几个需要注意的tips：

1.案例代码文件不要upload，因为数据文件是和案例代码放在同一个目录下的，如果挪动可能会影响导入数据时的相对路径，导致数据导入失败。

2.案例代码所在的文件路径不要在包含中文字符的路径下，中文字符会导致tensorboard打开失败。

3.如果启动tensorboard失败，可以尝试换一个端口试试，可能是该端口被占用。