HDU 1019

本文介绍了一种求多个正整数最小公倍数(LCM)的算法,并提供了一个具体的C++实现示例。该算法适用于东中北美洲2003年练习赛题目,通过逐对计算最大公因数来确定最小公倍数。

/*

Problem Description
The least common multiple (LCM) of a set of positive integers is the smallest positive integer which is divisible by all the numbers in the set. For example, the LCM of 5, 7 and 15 is 105.

 

Input
Input will consist of multiple problem instances. The first line of the input will contain a single integer indicating the number of problem instances. Each instance will consist of a single line of the form m n1 n2 n3 ... nm where m is the number of integers in the set and n1 ... nm are the integers. All integers will be positive and lie within the range of a 32-bit integer.
 

Output
For each problem instance, output a single line containing the corresponding LCM. All results will lie in the range of a 32-bit integer.
 

Sample Input
  
2 3 5 7 15 6 4 10296 936 1287 792 1
 

Sample Output
  
105 10296
 

Source

*/

//就是求几个数的最小公倍数。输出格式要注意,第一个数是样例数,第二个数是单个样例输入个数。

//抓狂读了半天才弄懂。各种借鉴大神,最后修改类型才通过!

#include <iostream>

#include <cstdio>

using namespace std;


__int64 LCM(__int64 a,__int64 b){//求最大公倍数
    __int64 c;
    __int64 a1=a,b1=b;
    if(a<b){
        c=b;
        b=a;
        a=c;
    }
    while(b){
        c=a%b;
        a=b;
        b=c;
    }
    return (a1*b1)/a;
}

int main()
{
   int n,T;
   __int64 a[10000],result;
   scanf("%d",&T);
   while(T--){
        scanf("%d",&n);
        for(__int64 i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        if(n==1){
            printf("%I64d\n",a[0]);
        }else{
        result=LCM(a[0],a[1]);
        for(__int64 i=2;i<n;i++)
            result=LCM(result,a[i]);
        printf("%I64d\n",result);
        }
       }
    return 0;
}

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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