HDU 1019

本文介绍了一种求多个正整数最小公倍数(LCM)的算法,并提供了一个具体的C++实现示例。该算法适用于东中北美洲2003年练习赛题目,通过逐对计算最大公因数来确定最小公倍数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*

Problem Description
The least common multiple (LCM) of a set of positive integers is the smallest positive integer which is divisible by all the numbers in the set. For example, the LCM of 5, 7 and 15 is 105.

 

Input
Input will consist of multiple problem instances. The first line of the input will contain a single integer indicating the number of problem instances. Each instance will consist of a single line of the form m n1 n2 n3 ... nm where m is the number of integers in the set and n1 ... nm are the integers. All integers will be positive and lie within the range of a 32-bit integer.
 

Output
For each problem instance, output a single line containing the corresponding LCM. All results will lie in the range of a 32-bit integer.
 

Sample Input
  
2 3 5 7 15 6 4 10296 936 1287 792 1
 

Sample Output
  
105 10296
 

Source

*/

//就是求几个数的最小公倍数。输出格式要注意,第一个数是样例数,第二个数是单个样例输入个数。

//抓狂读了半天才弄懂。各种借鉴大神,最后修改类型才通过!

#include <iostream>

#include <cstdio>

using namespace std;


__int64 LCM(__int64 a,__int64 b){//求最大公倍数
    __int64 c;
    __int64 a1=a,b1=b;
    if(a<b){
        c=b;
        b=a;
        a=c;
    }
    while(b){
        c=a%b;
        a=b;
        b=c;
    }
    return (a1*b1)/a;
}

int main()
{
   int n,T;
   __int64 a[10000],result;
   scanf("%d",&T);
   while(T--){
        scanf("%d",&n);
        for(__int64 i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        if(n==1){
            printf("%I64d\n",a[0]);
        }else{
        result=LCM(a[0],a[1]);
        for(__int64 i=2;i<n;i++)
            result=LCM(result,a[i]);
        printf("%I64d\n",result);
        }
       }
    return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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