Flink架构、原理与部署测试以及执行图

最新推荐文章于 2025-10-03 13:01:44 发布
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本文深入探讨了Flink的执行图原理，详细介绍了其架构和拓扑概览，为读者提供了一个全面理解Flink内部工作流程的角度。
精选资源
Flink架构、原理与部署测试
01-27
Apache Flink是一个强大的开源流处理框架，它独特的设计使得它能同时处理流处理和批处理任务，打破了传统计算方案中两者分离...通过理解Flink的架构、原理和部署，开发者可以更好地利用这个平台解决各种实时计算挑战。
万字长文看懂Flink的架构及原理
大模型大数据攻城狮的专栏
09-17 1035
Flink作为一个面向流处理和批处理的统一计算框架，其系统架构被精心设计以处理无界和有界数据流。这一架构的核心组成部分包括JobManager、TaskManager、Client，以及状态后端（State Backend）和时间服务（Time Service）。这些组件各司其职，共同构成了Flink高效、稳定的数据处理能力。JobManager在Flink架构中扮演着至关重要的角色。它主要负责任务的调度和资源管理，确保各项任务能够按照预定的计划顺利执行。
Flink(1.11)概述——含架构图
平平无奇小码农~
11-29 2137
文章目录一、Flink概述**1.1** **Flink and Spark****1.2** **Flink or Spark**二、wordCount案例2.1 批处理2.2 有界流2.3 无界流2.4 打成jar包上传到flink运行三、运行环境3.1 standalone模式3.1.1 前端界面3.1.2 命令行方式提交3.1.3 standalone模式HA配置：启动：3.2 Yarn模式3.2.1 配环境，集成hadoop3.2.2 直接运行3.2.3
Flink 入门详解（核心概念、数据流模型、部署模式、入门示例、常用命令、学习建议）
最新发布
学亮编程手记
10-03 692
Apache Flink 是一个，支持和。
Flink 原理与实现：架构和拓扑概览
cache007的专栏
07-29 3204
要了解一个系统，一般都是从架构开始。我们关心的问题是：系统部署成功后各个节点都启动了哪些服务，各个服务之间又是怎么交互和协调的。下方是 Flink 集群启动后架构图。 当 Flink 集群启动后，首先会启动一个 JobManger 和一个或多个的 TaskManager。由 Client 提交任务给 JobManager，JobManager 再调度任务到各个 TaskManager
flink运行架构（图像版）
BigData
10-08 1291
自己总结的内容全部都画在一张图上了，下面的总图里的部分截图：
flink运行原理_Flink运行架构剖析
weixin_39752941的博客
12-13 281
本文主要介绍 Flink Runtime 的作业执行的核心机制。首先介绍 Flink Runtime 的整体架构以及 Job 的基本执行流程，然后介绍Flink 的Standalone运行架构，最后对Flink on YARN的两种模式进行了详细剖析。Flink Runtime作业执行流程分析整体架构图Flink Runtime 层的主要架构如下图所示，它展示了一个 Flink 集群的基本结构。整...
详解Flink中yarn部署模式以及测试
mo
08-26 5927
在Flink中一共有三种部署模式,分别为local，standalone和yarn模式，由于前两者主要是用于开发和测试，本文将不再赘述，企业中用的更多的是yarn模式，关于yarn模式下为什么比standalon模式要好主要有一下几个方面 1.资源按需使用,不会因为各自内置的调度争抢资源,在者类似于像spark，flink等框架他们的主要强大之处在于是计算，调度的话还是yarn是强项，从而可以提高集群的利用率。 2.对于yarn来说，任务有优先级，根据优先级运行作业。 3.基于Yarn调度系统可以自动化的处
全面解读Apache Flink工作原理和核心组件
KKwan的博客
08-07 1487
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。事件驱动的应用程序是一种有状态的应用程序，它从一个或多个事件流中提取事件，并通过触发计算、状态更新或外部操作对传入事件做出反应。事件驱动型应用程序是传统应用程序设计的演变，具有分离的计算层和数据存储层。在此架构中，应用程序从远程事务数据库读取数据并将数据保存到其中。相比之下，事件驱动型应用程序基于有状态的流处理应用程序。
Flink原理与代码实例讲解
AI天才研究院
06-08 1995
Flink原理与代码实例讲解 1.背景介绍 1.1 什么是Flink Apache Flink是一个开源的分布式流处理和批处理框架,由Apache软件基金会开发。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可
Flink运行架构
lixinkuan的博客
01-19 557
一、任务提交流程（yarn模式） Flink任务提交后，Client向HDFS上传Flink的Jar包和配置； 紧接着向YarnResourceManager提交任务； ResourceManager分配Container资源并通知对应的NodeManager启动ApplicationMaster； ApplicationMaster启动后加载Flink的Jar包和配置构建环境...
flink 架构图
an13654067079的博客
06-24 678
flink 架构图
Flink（三）运行架构
星星的博客
07-19 355
一、flink 运行时的组件 Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作：作业管理器（JobManager）、资源管理器（ResourceManager）、任务管理器（TaskManager），以及分发器（Dispatcher）。因为 Flink是用 Java和 Scala实现的，所以所有组件都会运行在Java 虚拟机上。 作业管理器（JobManager） 控制一个应用程序执行的主进程，也就是说，每个应用程序都会被...
flink系列(一)flink部署及架构简介
qq_38130094的博客
07-29 899
Flink系统架构中包含了两个角色，分别是JobManager和TaskManager，是一个典型的Master-Slave架构。JobManager相当于是Master，TaskManager相当于是Slave。
Flink部署架构设计及核心原理分析
huxian1234的专栏
10-22 1370
胡弦，视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师，四维口袋KVP最具价值技术专家，技术领域专家团成员，2021电子工业出版社年度优秀作者，获得2023电子工业出版技术成长领路人称号，荣获2024年电子工业出版社博文视点20周年荣誉专家称号。
用4+1架构视图说说Flink架构
lxf20054658的专栏
05-04 3131
友情提示，本文11239字，预计阅读时间25分钟。 在实时流计算的江湖里，Flink 大有一统江湖的味道，其正处于如日中天的高光时刻。溯古论今，Flink 起源于德国柏林大学2010年的一个研究项目，2014年到 Apache 舞台露了个脸，2019年被阿里巴巴收购后开始走上人生巅峰，收获一众粉丝，名气越来越大，在实时流计算的地位越来越高，截止本文写作时间，最新版本为1.14.4，功能越来越多，操作越来越简单，生态越来越多样化。九层楼台，起于垒土，千里之行始于足下，万变不离其宗，一切的迭代都是基于设计好的
Apache Flink架构介绍
qq_25409421的博客
07-05 1932
在Flink的整个软件架构体系中，同样遵循这分层的架构设计理念，在降低系统耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口。Flink整个系统主要由两个组件组成，分别为JobManager和TaskManager，Flink架构也遵循Master-Slave架构设计原则，JobManager为Master节点，TaskManager为Worker（Slave）节点。所有组件之间的通信都是借助于Akka Framework，包括任务的状态以及Checkpoint触发等信息。
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