python 数据科学平台 anaconda

Anaconda是用于Python的数据科学和机器学习的强大平台,提供了一个全面的环境管理器和大量的科学计算库。本文介绍了Anaconda的安装过程,如何使用conda管理Python的不同版本和其他软件包,以及如何启动Jupyter Notebook进行交互式编程。

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anaconda是使用python进行数据分析、机器学习的最容易方式,里面包含大量的数据科学包,参见 :https://www.anaconda.com/download/。anaconda是python的分发版本库,包含python开发环境以及1000多个python库和软件包,比如包含一些重要的科学计算工具包等。

1、IDE环境

anaconda包含python 的IDE环境,比如 Ipython, Jupter QTconsole, Jupter Notebook, spyder等

2、数据统计分析工具包,有NumPy, SciPy, Numba,pandas,DASK, PyTbales等

3、机器学习工具,比如: TensorFlow, H2O.ai 等

4、 anaconda包含一个conda包,使用conda可以安装不同版本的python以及其他工具包。

使用conda按转不同版本的python环境

   安装python2.7,   命令如下: conda  create  -n  python2.7  python=2.7

   安装python3.5,   命令如下: conda  create  -n  python3.5  python=3.5


 切换到python3.5,命令如下: activate  python3.5

 取消python3.5,命令如下: deactivate python3.5

查看本地已经安装的python环境,使用命令:conda  info  --envs 

查询包: conda list  , conda search 

更新包: conda update 

删除包:conda  remove


5、使用conda安装python工具包的最大好处是能够确保所安装的工具包与python的环境版本一致,如果使用pip安装工具包,可能会与python环境不一致,导致所安装的工具包不能正常使用。

   比如本地的python环境3.6, 使用pip 安装xlutils工具包, 可以安装成功,但使用的时候会报错,原因是xlutils只支持到python3.5。   而如果使用conda来安装xlutils工具包, conda会把合适的xlutils以及相应的python环境,同时下载。 

6、Jupyter notebook, 是基于浏览器的在线代码编辑与运行环境,支持可视化输出. 是目前比较流行的python IDE环境,方便与其他人分享源码及协作编程。

安装完anaconda之后会自动安装jupyter notebook.

Jupyter notebook 参见网址:www.jupyter.org

启动命令:jupyter notebook







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