格色情调的博客

##一、问题描述我们一般在写新增、修改、删除操作业务代码时通常都比较简单，一般不会出现运行错误，但这次操作的是三张表（一张主表，二张关联表）出现了：could not retrieve transation read-only status server错误，具体修改操作业务逻辑是：1、先修改主表，若修改成功即行数大于0则修改下面的关联表；2、先找出第一张关联表要逻辑删除的数据及新增的数据，...

一、Guava是什么Guava是一种基于开源的Java库，Google Guava源于2007年的"Google Collections Library"。这个库是为了方便编码，并减少编码错误。这个库用于提供集合，缓存，支持原语句，并发性，常见注解，字符串处理，I/O和验证的实用方法。二、Guava Cache是什么Guava cache是谷歌的Guva提供的cache模块，目前被常用...

（1）能用唯一索引不要用普通索引，能用组合索引尽量不用单列索引。（2）索引不会走包含有NULL的列，只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，组合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此组合索引就是无效的。（3）order by与group by后的字段需要结合where条件的字段建组合索引，并且order by的字段一般放在组合索引的最后才有效。（4）查询语句如果使用组合索...

过期事件通过Redis的订阅与发布功能（pub/sub）来进行分发。而对超时的监听呢，并不需要自己发布，只有修改配置文件redis.conf中的：notify-keyspace-events Ex，默认为notify-keyspace-events "" 修改好配置文件后，redis会对设置了expire的数据进行监听，当数据过期时便会将其从redis中删除：1.先写一个监听器：package c...

----查询库表的数据大小 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') FROM information_schema.tables WHERE TABLE_SCHEMA='sucft' AND TABLE_NAME='t_suc_bkg_dirving_plan'

背景Redis作为一款性能优异的内存数据库，在互联网公司有着多种应用场景，下面介绍下Redis在京东到家的订单列表中的使用场景。主要从以下几个方面来介绍：订单列表在Redis中的存储结构Redis和DB数据一致性保证Redis中的分布式锁缓存防穿透和雪崩订单列表在Redis中的存储结构订单列表数据在缓存中，是以用户的唯一标识作为键，以一个按下单时间倒序的有序集合

数据库的脏读、不可重复读、幻读都和事务的隔离性有关。所以先了解一下事务的4大特性。 事务的4大特性（ACID）：原子性(Atomicity)：事务是数据库的逻辑工作单位，它对数据库的修改要么全部执行，要么全部不执行。 一致性(Consistemcy)：事务前后，数据库的状态都满足所有的完整性约束。 隔离性(Isolation)：并发执行的N个事务是隔离的，一个不影响

一、分区操作--怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表select * from user_tables a where a.partitioned='YES' --显示当前用户可访问的所有分区表信息:select * from ALL_PART_TABLES --显示当前用户所有分区表的信息：select * from USER_PART_TABLE

为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。考虑下面的情况。如果我们先查询到数据，然后更新数据。这样会出现这样的情况。A线程查询的时候，B线程也在查询，当A线程准备更新的时候，B线程先获得 了更新锁，将这些行锁定了。A只能等待B更新完。当B线程更新完释放锁的时候，A获得锁，这时A会识别出字段已经

标准化表示从你的数据存储中移去数据冗余(redundancy)的过程。如果数据库设计达到了完全的标准化，则把所有的表通过关键字连接在一起时，不会出现任何数据的复本(repetition)。标准化的优点是明显的，它避免了数据冗余，自然就节省了空间，也对数据的一致性(consistency)提供了根本的保障，杜绝了数据不一致的现象，同时也提高了效率。第一范式（1NF;The First Norma

数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。√: 可能出现    ×: 不会出现脏读不可重复读幻读Read uncommitted√√√