偷走时间的7个小偷

最新推荐文章于 2025-01-03 00:14:40 发布
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分类专栏： 管理学堂

1.缺乏计划、

2.拖到最后期限、

3.突发事件、

4.事必躬亲、

5.没有系统统筹、

6.缺乏关系网、

7.情绪不佳。


打造你的“时间小偷”：一个PyQt5计时器
2401_84336530的博客
07-31 1099
在这个快节奏的世界里，每个人都在争分夺秒，但有时候，我们也需要一个“时间小偷”——一个能让我们在忙碌中偷得浮生半日闲的PyQt5计时器。别担心，这个“小偷”不会让你破产，反而会让你笑得前仰后合，同时学会如何用代码“偷”时间。
bfs 警察抓小偷
lesley_du的博客
08-09 1760
其实昨天的dfs还没有写完，但是今天又会了一个233333题目如下：警察抓小偷发布时间: 2017年8月8日 09:08 时间限制: 1000ms 内存限制: 128M 描述 警察知道小偷的位置，想要抓住它。警察和小偷都位于数轴上，警察起始位于点N(0<=N<=100000)，小偷位于点N(0<=K<=100000)。 警察有两种移动方式： 1、从X移动到X-1或X+1，每次移动花费一分
甲乙丙丁四个小偷c语言,魔屠苍生
weixin_34286711的博客
05-21 264
第1章 诞生虚空无垠的虚空，忽然一道红雷从虚空外闪落进来。一时间，整个虚空都在颤抖，仿佛见到了什么可怕东西。红雷进入虚空后竟诡异凝聚成了个蛋，透过蛋外的红芒，可以模糊看见个人形生物正在蛋里孕养。日复一日，年复一年，不知过了多久。虚空中那蛋一阵摇晃，紧接着，蛋壳崩开了条裂缝。一具赤／裸的身体从蛋壳爬出，茫然的看了下四周。本能的深呼吸，体表竟出现了套紫色的战甲。原本较为清秀的脸蛋，在战甲掩盖下显的杀气...
一个小偷的自我修养
weixin_42198087的博客
10-26 238
文章目录前言一、题目描述二、解题思路1.第一个想法（失败的想法）2.动态规划（一种基于前面的状态决定当前状态的算法）3.代码实现总结 前言     这周的leetcode，遇到了一个有意思的题目，名字叫打家劫舍。题目的意思是让你帮小偷规划偷窃的路线，是一道动态规划的题目。由于之前没有接触过动态规划算法，所以在这道题上花了很多的时间，借此文章总结一下。 一、题目描述    你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两
谁偷走了我的时间？
蓝关故人
05-24 268
匆忙中周末就这样度过了，似乎落到实处的事情不多，必须抓住偷走时间的“小偷”，让生活更充实。
饥荒联机版专用服务器怎么修改小偷包,《饥荒》联机版怎么刷小偷背包 刷小偷背包技巧...
weixin_33785828的博客
08-06 507
导读大家知道饥荒联机版怎么刷小偷背包吗？今天九游小编为大家带来了饥荒联机版刷小偷背包技巧，下面一起来看看吧！怎么刷小偷背包" src="http://image.9game.cn/2017/1/1...大家知道饥荒联机版怎么刷小偷背包吗？今天九游小编为大家带来了饥荒联机版刷小偷背包技巧，下面一起来看看吧！ 经过前几次刷包的经验，让火女做了十个伯尼来抵挡影怪，这样只需要杀鸟，就不用管影怪了。并且我们...
Robbery Bob：一个善良的小偷
雷锋网
05-04 3087
最新上架的Robbery Bob，以可爱的美式漫画风格还原一个善良的神偷Bob的盗窃生活。被老婆婆拿着擀面杖追着到处跑，深受小狗狗喜爱，听起来怎么也不像是一个厉害的小偷，可却能潜入任何地点盗取物品。     游戏名称：Robbery Bob 游戏平台：iPhone/iPad通用 游戏价格：￥6.00 游戏故事背景是Bob在神秘男帮助下越狱，然后开始为神秘男工作，Bob需要避开房屋主
iPhone测试软件偷开照相机,iphone小软件让小偷现形 自动拍下照片发送邮箱
weixin_39635567的博客
07-22 1486
iphone小软件让小偷现形 自动拍下照片发送邮箱iPhone手机能防盗，还能抓小偷，你听说过吗？前几天，网友“l6shaoxt”在网上曝光了好几张照片，说这就是偷了自己手机的小偷，希望各位网吧玩友一定要留心此人。公布的照片里有几张是一个戴眼镜的男人，拍照的角度是从下往上自拍，能十分清晰地看见五官。网吧被偷手机不久邮箱就收到照片前天，因为家里暂时停电，网友“l6shaoxt”跑到高沙的网吧上网。没...
题解：Burglar and Matches (小偷与火柴)
2403_89537385的博客
01-03 690
这道题目考察了贪心算法的核心思想：优先选择最大利益的选项。通过对容器按火柴数量排序，我们能够在 $O(m \log m)$ 的时间复杂度内完成计算，满足题目要求。如果火柴数量的范围变大，如何优化代码？如果加入其他限制条件（如重量或体积），能否扩展当前解法？希望这篇文章对您有所帮助！
吉林省延边二中高中语文“感悟青春品味成长”征文优秀作品一个叫做时间的小偷素材扫描版
08-19
6. **故事叙述**：通过“时间小偷”的形象，作者可能构建了一个生动的故事，以此来传达关于时间的深刻教训。 【标签解析】：“课件”标签表明这篇征文可能被用作教学辅助材料，教师可能以此引导学生讨论时间管理、...
U盘小偷 拿走别人U盘里的数据
10-10
标题“U盘小偷 拿走别人U盘里的数据”揭示了一个安全问题，涉及到USB设备，特别是U盘（便携式闪存驱动器）的数据安全性。描述中提到的软件能够在用户不知情的情况下，快速地将U盘中的数据复制到计算机的D盘，速度...
基于Opencv+QT的视频播放器.zip
09-13
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wisp-containers-testing-1.3.0-sources.jar
09-13
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JDK1.8：jdk-8u461-windows-x64.zip、jdk-8u461-windows-i586.exe、jdk-8u461-windows-i586.zip、jdk-8u461-win
09-13
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Android结构化KV存储框架，基于yaml生成java结构化存储类.zip
09-13
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【更新至2024年】2009-2024年上市公司排污环保费用数据
09-13
【更新至2024年】2009-2024年上市公司排污环保费用数据 1、时间：2009-2024年 2、来源：上市公司年B 3、指标：股票代码、统计日期、项目名称、发生额 4、范围：上市公司 5、用途：可用于企业环境投入与财务绩效关联、环境政策效果评估、行业绿色转型路径及环境信息披露质量等研究
redwood-protocol-iosarm64-0.13.0-sources.jar
09-13
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计算机视觉-opencv实战-指纹识别的案例-指纹库
最新发布
09-13
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我欧上电关机拉开距离水电费割发代首
09-13
覆盖还有人森岛帆高
贪婪的小偷c++
08-15
### 问题解析 “贪婪的小偷”问题通常指的是**分数背包问题**，即小偷可以取走商品的一部分，而不是像0-1背包那样只能完整取走或放弃商品。在这种情况下，目标是最大化背包中物品的总价值，同时不超过背包的容量限制。 #### 分数背包问题的解决思路 - **贪婪策略**：按照商品的**单位重量价值**（即价值/重量）从高到低排序。 - 依次选择单位价值最高的商品，尽可能多地放入背包中，直到背包装满。 这种方法在**分数背包问题**中是有效的，因为可以取部分物品，因此贪婪策略能够得到最优解。 --- ### C++实现 以下是一个完整的 C++ 实现，用于解决分数背包问题： ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 定义物品结构体 struct Item { int value; // 物品价值 int weight; // 物品重量 // 构造函数 Item(int v, int w) : value(v), weight(w) {} // 用于排序的比较函数：按单位重量价值降序排列 bool operator<(const Item& other) const { double ratio1 = (double)value / weight; double ratio2 = (double)other.value / other.weight; return ratio1 > ratio2; } }; // 分数背包问题的实现 double fractionalKnapsack(int W, vector<Item>& items) { double totalValue = 0.0; // 总价值初始化为0 int remainingCapacity = W; // 按照单位重量价值排序 sort(items.begin(), items.end()); // 遍历所有物品 for (const auto& item : items) { if (remainingCapacity == 0) break; if (item.weight <= remainingCapacity) { // 能够完全放入背包 totalValue += item.value; remainingCapacity -= item.weight; } else { // 只能放入部分 totalValue += (double)item.value / item.weight * remainingCapacity; remainingCapacity = 0; } } return totalValue; } // 主函数 int main() { int W, n; cout << "请输入背包的最大承重 W 和物品数量 n: "; cin >> W >> n; vector<Item> items(n); cout << "请输入每个物品的价值和重量 (每行格式: value weight): " << endl; for (int i = 0; i < n; ++i) { int v, w; cin >> v >> w; items[i] = Item(v, w); } double maxValue = fractionalKnapsack(W, items); cout << "分数背包问题的最大总价值为: " << maxValue << endl; return 0; } ``` --- ### 示例运行 假设输入如下： ``` 请输入背包的最大承重 W 和物品数量 n: 50 3 请输入每个物品的价值和重量 (每行格式: value weight): 60 10 100 20 120 30 ``` 输出结果为： ``` 分数背包问题的最大总价值为: 240 ``` 解释：按照单位重量价值排序，选择顺序为物品1（6元/千克）、物品2（5元/千克）、物品3（4元/千克）。先取物品1的全部（10kg），再取物品2的全部（20kg），最后取物品3的20kg（占剩余容量20kg）。 --- ### 时间复杂度分析 - 排序操作的时间复杂度为 **O(n log n)**。 - 遍历物品的时间复杂度为 **O(n)**。 - 总体时间复杂度为 **O(n log n)**，适用于大多数实际场景。 --- ### 贪婪策略的适用性 在分数背包问题中，贪婪策略可以得到**全局最优解**，因为物品可以部分选取，这使得单位价值最高的物品优先选择是正确的决策。然而，在0-1背包问题中，贪婪策略可能无法得到最优解，需要使用**动态规划**等其他方法[^4]。 --- ### 与其他问题的对比 - **0-1背包问题**：物品不能分割，只能取或不取，需使用动态规划方法。 - **完全背包问题**：物品可以取无限次，可以使用动态规划优化。 - **分数背包问题**：物品可以分割，使用贪婪算法即可解决。 --- ###
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