凸包算法(二)--凸包面积

算法——凸包面积 题目描述 麦兜是个淘气的孩子。一天,他在玩钢笔的时候把墨水洒在了白色的墙上。再过一会,麦兜妈就要回来了,麦兜为了不让妈妈知道这件事情,就想用一个白色的凸多边形把墙上的墨点盖住。你能告诉麦兜最小需要面积多大的凸多边形才能把这些墨点盖住吗? 现在,给出了这些墨点的坐标,请帮助麦兜计算出覆盖这些墨点的最小凸多边形的面积。 输入 多组测试数据。第一行是一个整数T,表明一共有T组测试数据。 每组测试数据的第... 阅读详情

 凸包面积算法

1.选取p0作为y坐标最小的点,如果y坐标相等,选取x坐标最小的点

2.对剩余的点相对与p0点的极角进行排序

(比较叉积<http://blog.youkuaiyun.com/liufei_learning/archive/2010/10/14/5941947.aspx> )

3.去除极角相等的点,即距离最远的点

4.初始化堆栈

5.折线段拐向判断,若没有左转的时候出栈点,否则入栈

6.根据已有的点计算面积

 

凸包面积

 

Time Limit:   1000MS Memory Limit:   65536KB

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【多点构成的面积估算】凸包算法python 实现 + 经纬度坐标 python 实现 做用户聚类,有一个feature涉及到面积计算,温故一下之前了解到的凸包算法的流程,实际上,这篇文章基于的原文章,达到的精度,满足我的需求。具体实现上代码参考,因为坐标系不是笛卡尔坐标系 先上笔者参考已有的实现稍作修改后作为静态工具类使用的代码 # the class that seals the algorithm that uses convex hull to calculate ... 阅读详情

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stack<point> s; cin>>n; for(i = 0; i < n; i++) cin>>pot[i].x>>pot[i].y; x = pot[0].x; y = pot[0].y; p = 0; for(i = 1; i < n; i++) //寻找最左上的点 { if(pot[i].y < y || (pot[i].y == y && pot[i].x < x)) { x = pot[i].x; y = pot[i].y; p = i; } } p0.x = x; p0.y = y; swap(pot[0], pot[p]); sort(pot + 1, pot + n, cmp); //排序 s.push(p0); s.push(pot[1]); s.push(pot[2]); point t; for(i = 3; i < n; i++) //凸包 { while(!s.empty()) { t = s.top(); s.pop(); p = ( pot[i].x-s.top().x)*(t.y-s.top().y) - (t.x-s.top().x)*(pot[i].y-s.top().y ); if(p < 0) { s.push(t); break; } } s.push(pot[i]); } double area = 0; t = s.top(); s.pop(); area += (p0.x * t.y - p0.y * t.x)/2.0; while(!s.empty()) { area += (t.x * s.top().y - t.y * s.top().x)/2.0; t = s.top(); s.pop(); } if(area < 0) area = -area; cout<<fixed<<setprecision(3)<<area<<endl;

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