【Pytorch学习笔记】将原始数据集按照比例划分成训练集、验证集和测试集

---

前言

我们在做深度学习模型训练时，需要提前做数据预处理工作，比如有需要预先划分好训练集、验证集、测试集，为训练模型调优做一个基本的数据支撑。一般情况，训练集：验证集：测试集 = 8：1：1，按照这个比例划分。

---

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、主干代码如下

1.引入库

代码如下（示例）：

import glob
import random
import shutil

2.创建文件夹

代码如下（示例）：

def makedir(new_dir):