虎哥的铲屎员

第一章第一章：使用神经网络识别手写数字1.1 感知器1.2 S型神经元1.3 神经网络的架构1.4 用梯度下降算法进行学习1.4.1 代价函数C1.4.2 梯度下降算法1.4.3 随机梯度下降1.4.4 在线/递增学习1.5 实现网络分类数字1.6 深度神经网络 一切为了数据挖掘的准备 第一章：使用神经网络识别手写数字 1.1 感知器 感知器：有输入x，用权重w表示相应的输入对输出的重要性，输出...

第二章第二章：反向传播算法如何工作2.1 神经网络中使用矩阵快速计算输出的方法2.2关于代价函数C的两个假设2.3Hadamard乘积，$s\bigodot t$2.4 反向传播的四个基本方程和推导2.4.1 输出层误差的方程$\delta^L$，2.4.2 使用下一层的误差$\delta^{l+1}$来表示当前层的误差$\delta^l$2.4.3 代价函数关于网络中任意偏置的改变率：2.4.4...