1. Mediapipe 3D detection 使用移动增强现实(AR)会话数据(session data)，开发了新的数据pipeline。大部分智能手机现在都具备了增强现实的功能，在这个过程中捕捉额外的信息，包括相机姿态、稀疏的3D点云、估计的光照和平面。 利用相机的姿势、检测到的平面、估计的照明，来生成物理上可能的位置以及具有与场景匹配的照明位置 。 对于
超级会员免费看
本文深入探讨了3D定位技术在AIOT和机器人领域的应用，包括Mediapipe的3D检测、FrankMocap的3D人体姿态与形状估计、PIFuHD的高分辨率3D重建、Deep_Object_Pose的6自由度对象定位，以及keypose和DenseFusion在对象姿态估计中的创新方法。这些技术通过不同的算法和模型，实现了从图像到精确3D信息的转换，为增强现实和机器人导航提供关键技术支持。
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
