Python并发编程：协程介绍

一 引子

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基于单线程来实现并发，即只用一个主线程（很明显可利用的CPU只有一个）情况下实现并发，先回顾一下并发的本质：切换+保存状态 CPU正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其它的任务（切换由操作系统强制控制），一种情况是该任务发生了阻塞，另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它

　　

1	ps：在介绍进程理论时，提及进程的三种执行状态，而线程才是执行单位，所以也可以将上图理解为线程的三种状态

　　

　　一：其中第二种情况并不能提升效率，只是让CPU能够雨露均沾，实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果，如果多个任务都是纯计算的，这种切换反而会降低效率。为此我们可以基于yield来验证。yield本身就是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法，我们来简单复习一下：

1 2	1、yiled可以保存状态，yield的状态保存与操作系统的保存线程状态很像，但是yield是代码级别控制的，更轻量级 2、send可以把一个函数的结果传给另外一个函数，以此实现单线程内程序之间的切换

　　

单纯地切换反而会降低运行效率

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# 串行执行 import time def consumer(res):