数学知识记录

线性代数

线性代数的本质

关于线性代数的本质理解——myan的阐述：
矩阵的理解（一）
线性空间和矩阵的核心概念理解：
  空间：能够容纳运动（变换）是空间的本质特征。

矩阵的理解（二）
矩阵的理解（三）

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PCA

PCA的数学原理
此篇中，注意后面部分，字段说的是纬度，记录指的是单个样本。
比如(日期, 浏览量, 访客数, 下单数, 成交数, 成交金额)，这是五个六个纬度的，降维时的协方差就是6×6的协方差矩阵
EOF的计算

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概率与统计

什么是协方差，怎么计算？为什么需要协方差？
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？
相关系数与协方差其实所想要表达的是同一个意思，所不同的是在具体数值上的差异。相关系数的计算：

$Cov(X,Y)$就是协方差，所以相关系数实际就是协方差除了一个值。为什么要除呢？因为协方差受某个值变化幅度的影响，可能阴晴不定，忽大忽小，我们只看协方差具体数值无法判断相关性的大小。相关系数的计算则去掉了其中变化幅度影响，可由其大小判断相关性的强弱。