java

------------------在win下安装----------------------------------------http://127.0.01:6080/search?q=风间&format=json。q=风间&format=json。# 使用Docker安装SearXNG。# 使用Docker安装SearXNG。Linux 或者 mac 下安装。

两者的区别，主要是在换行符，mac 是/ ,而win 是 \, 另外，执行的启动任务时， win是 ”`“在windows 下安装mysql。Linux 或mac 版本安装。

第二步：执行 docker pull redis/redis-stack:latest。win+r ,然后输入powershell,就登录到ps，就可以输入命令行了。docker images 是查看当前已经通过docker 安装的服务。在redis客户端，登录redis, 记得修改端口和密码。在win下安装,先要确保powershell 已安装。安装有redisSearch 的功能。在docker 中查看安装的结果。第三步：修改端口号，并修改密码。接取需要安装的镜像。下载完成，还未启动。

1.redis 可以作为内部资源的缓存数据库，把有效的数据放到redis时，当用户来调用，先优先从redis中进行匹配，来丰富请求内容。2.然后把拼装好的内容，再发给LLM，这里使用deepseek。第一步：读取文件，加载到redis中。准备好redis的环境。

阿里百练embedding是用来生丰向量数据的。输入未来可能用户用来查询的关键字，输出生成后的向量内容。再把这个向量的内容，存储在如milvus向量数据库中。就可以建立自己的知识库了。此篇用来记录调用embedding 的基本操作。把结果从double 转换成了float 类型，未来存储到milvus 中，存储float 类型的就可以。embedding 需要注册阿里用户，并生成自己的很有key。“你好，今天天气不错” 就是以下embedding 的向量表达。第一步：调用embedding 的基本操作。

1.新建一个项目在 IDEA 中，maven 项目，IDEA 的版本最好在2202 之后，支持spring AI。deepseek 需要用到用户自己的key, 此key 主要是用来计费的，用户需要充值才能使用。以下是 JsonBody的运行内容：把用户提问，进行了替换。1.编写一下调用deepceek 的工具类。