liubo7887的博客

一文读懂word2vec

最近报了Udacity一节Deep Learning的课，无奈该课重实践而轻理论，做起作业和项目来，颇为吃力，所以从YouTube上找来Stanford今年春天的cs231n（Neural Network and Deep Learning）课来恶补基础知识，并简略记了笔记、补足了涉及到论文的链接，以便以后查阅。其中的Assignment，以后会在github上补齐。

用TensorFlow实现的RNN模型生成新文本

作业下载地址：点击这里本部分包含knn.ipynb和cs231n/classifiers/k_nearest_neighbor.py两个文件问题总结 几行magic line：% matplotlib inline可以让matplotlib在代码所在cell中绘图，而不是重启另一个cell；% load_ext auto reload和% auto reload 2可以让代码在外部模块修改...

翻译自https://medium.com/@smallfishbigsea/faster-r-cnn-explained-864d4fb7e3f8Faster R-CNN有两部分网络：region proposal network（RPN）用来生成“region proposal” 以及一个利用这些proposal来做检测的网络。Faster R-CNN与它的上一个版本检测网络Fast R-...