我的AI学习 Agent

原创 已于 2024-12-02 17:58:37 修改 · 608 阅读 · 0 ·
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#ai #人工智能

于 2024-12-02 08:12:38 首次发布

这里只是做抽象性,总结性的记录

1,Agentt概览图在这里插入图片描述本图是介绍Agent的常用图形,也就是应用相关工具,执行相关动作,记录相关描述,扔给相关模型.
给大模型提供一系列的工具,每次给它下达任务时,它会根据自己的推理去选择对应的工具,一般情况下分多步完成任务.具有这种行为特征的应用称为智能体.

2.Agent的流程图在这里插入图片描述
本图是Agent的执行流程.主要说一下分支:根据大模型返回的结果判断是想要的结果就生成答案,输出,不是想要的结果则调整Prompt,让大模型执行.
在这里插入图片描述
3.Agent Prompt 编写经验总结
在这里插入图片描述

Chrome查看User Agent的实战教程
weixin_43178406的博客
05-15 2万+
本文主要介绍了chrome查看User Agent的实战教程，希望能对使用Chrome的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
大语言模型应用指南：自主Agent系统案例分析
05-07 2049
早期的语言模型主要基于统计方法，例如N-gram模型，其原理是根据文本中词语出现的频率统计来预测下一个词语。这类模型简单易于实现，但缺乏对语言深层语义的理解，表达能力有限。自主Agent是指能够在特定环境中自主感知、决策、行动的智能体。能够根据环境变化和自身目标自主做出决策和行动。能够从经验中学习，不断优化自身的行为策略。能够适应不同的环境和任务，具有较强的泛化能力。随着计算能力的提升和数据量的增长，未来将会出现更大规模、更强大的语言模型。
怎么构建Agent？我写了一个教程（含代码）
kiiy2的博客
08-16 1858
我们可以把不同的 LLM 或者 AI Agent 组合起来，让每个 Agent 都专注于它最擅长的领域。基准测试可以用来评估每个 Agent 在不同任务上的表现，使用已建立的数据集如 GLUE 和 FLASK，可以进行与不同最先进模型的标准化比较。AI Agent 则具备在不同互动之间保持上下文的能力，每个 Agent 可以参考前一个 Agent 的响应来完成它们预期的任务。另一方面，AI Agent 可以设计为由多个专门模型组成的团队，每个模型专注于一个特定任务，例如研究者、博客撰写者、社交媒体专家。
一个开源的轻量级agent框架-Agere
Datawhale
04-14 1468
Datawhale干货推荐人：happyapplehorse，Datawhale学习者简介agere是一个开源的轻量级agent框架，主要特点是通用性和完全的可定制性。它通过将一个复杂流程拆解为一系列独立的小步骤，来简化构建具有复杂逻辑的agent的流程。agere是agent的拉丁语词源，常被翻译为“行动”或“做”，具有“驱动”和“推动某事发生”的意思。agere没有第三方依赖，使用pip ...
Agent 学习手记（三）：Agent开发流程
lizonglei的博客
04-17 2932
场景，指的是一个特定的空间、时间或情境，包含了某种活动、事件或行为的发生。定义应用场景的主要目的是提高对特定用户、特定生活或工作情境问题的处理能力，提高产品或服务满意度。Agent是AI技术的场景化应用，天然就带有场景化的属性。因此，在设计Agent之前，有必要对其应用场景进行定义。定义Agent的应用场景通常包括确定Agent的用户群体、Agent的用途、Agent的价值等要素。比如，AI 投标助手，是一个检索并生成投标文件的关键信息的 Agent ，其用户群体。
全面解析大型模型Agent智能体原理及实践案例
2401_85375298的博客
10-07 1186
大模型 Agent，作为一种人工智能体，是具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动能力的智能实体。简而言之，它是构建于大模型之上的计算机程序，能够模拟独立思考过程，灵活调用各类工具，逐步达成预设目标的智能存在。Agent 是 AI 大模型应用的主要新形态，在技术架构范式也发生了很大的变化，从面向过程的架构变成了面向目标架构。
Puppet 基础
开发者的博客
03-04 403
Puppet 基础Puppet架构：C/S架构Puppet资源：以下为常用资源Puppet在master/agent模型下的简化的流程图：puppet单机模式下流程图：puppet数据传输：puppet资源定义语法结构： Puppet架构：C/S架构 Puppet资源：以下为常用资源 资源名 资源含义 file 代表文件或者目录 package 代表程序包 service...
全面掌握AI Agent：从零到精通的工作流、提示、多Agent系统和强化学习训练指南
Rhett_Butler0922的博客
05-15 1310
AI Agent是一个自主智能体，能够根据用户输入的目标，自主规划、执行和优化任务，最终生成结果。它不像传统聊天模型（比如ChatGPT）只回答单一问题，而是能处理多步骤、需要工具支持的复杂任务。你要求“写一篇关于AI伦理的文章”，AI Agent会自动搜索资料、整理信息、撰写草稿并校对。在制造业中，ManuS可能优化生产流程，自动调整机器参数。工作流（Workflow）是AI Agent执行任务的步骤序列，就像一个详细的“剧本”或“流程图”。
Agent如何实现自主性和通用性。
Rhett_Butler0922的博客
05-15 1169
自动化：Agent能够接受用户指令，通过一系列自主执行的步骤（例如规划、执行、反思）处理指令，并在没有人类指导的情况下生成输出。通用性：Agent能够使用单一的、与任务无关的框架，处理任何任务，无论其领域如何（例如新闻摘要、编码、制造）。这些特性通过一个闭环系统实现，该系统集成了大型语言模型（LLM）基于提示的推理模块化工作流工具集成状态管理和反思机制。以下，我们将逐一剖析每个组件及其在实现自动化和通用性中的作用。Workflow是Agent完成任务的结构化步骤序列，类似一个“流程图”。
Agent是什么？
最新发布
2401_87144448的博客
01-05 919
摘要： 本文系统梳理了AI领域Agent（智能体）的研究与应用现状。在文献分析方面，区分了核心期刊（北大核心、CSCD）与国际数据库（SCI、EI）对Agent研究的侧重差异，指出技术类研究集中在算法优化与系统实现，而社科类研究多探讨伦理问题。Agent作为具备自主性、反应性和社交性的计算实体，其发展呈现"大模型+规划+记忆+工具"的模块化趋势，2026年或将迎来AIAgent手机量产元年。文章详细解析了Google提出的A2A协议标准，该协议通过标准化通信框架解决多智能体协作问题...
【AI智能体】AI Agent 智能体管理平台SuperAGI深度学习
GIS摆渡人
04-25 2586
开发优先的开源自主人工智能代理框架，使开发人员能够构建、管理和运行有用的自主代理。您可以无缝运行并发代理，使用工具扩展代理功能。代理有效地执行各种任务，并在每次后续运行中不断提高其性能。配置、生成和部署自主 AI 代理- 创建生产就绪且可扩展的自主代理。使用工具包扩展代理功能 - 将我们市场中的工具包添加到您的代理工作流程中。图形化的用户界面 - 通过图形用户界面访问您的代理。控制台交互 - 通过向代理提供输入和权限来与他们交互。支持向量数据库接入 - 连接到多个向量数据库以增强代理的性能。
Agent 处理流程
qq_43644023的博客
06-13 774
Agent 源于研究行为的强化学习，而大模型源于研究知识的深度学习
最近，大模型岗位爆了。。。
2301_82275412的博客
04-29 1419
重磅消息，国资委打响了国内AI第一枪！这意味着传统行业又迎来了一次大洗牌，现在国内头部人工智能公司已经开始用AI数字人助力各行各业，。除此之外，知名大厂也都在布局AI市场。懂的程序员年薪已经翻到风口之下，与其焦虑被行业淘汰，不如先人一步掌握 AI 大模型技术。为帮助大家提升竞争力，为了帮助普通程序员享受时代红利，掌控AI大模型技术，成为超级个体，给大家带来了AI大模型全套资料。
ai agent系列之一：从Agent到Brain到Memory 概念摘要
Iamduyabo的博客
05-29 2244
A: 根据chatgpt的self.client.chat.completions.create源码跟踪，其支持calls参数，并返回下一步是否要执行function call，可以理解是chatgpt实现了planning和reflection。长期记忆（LTM）：长期记忆可以存储相当长的时间信息，从几天到几十年不等，存储容量基本上是无限的。感知记忆：这是记忆的最早阶段，提供在原始刺激结束后保留感觉信息（视觉、听觉等）印象的能力。brain需要具备下图的能力[2]，这些能力都是LLM具备的。
使用 Ollama 本地运行各种 LLM
python123456_的博客
05-31 1421
今天看看另外一个产品Ollama。Ollama 的安装非常简单，只需从官网（https://ollama.com/download）下载后解压缩，并在 Terminal 中运行脚本即可完成环境设置。我尝试运行 Llama3，虽然在运行时占用了大量电脑资源，使得其他应用运行变慢，但整体体验尚可。Ollama 支持多种大型语言模型（https://ollama.com/library）。
什么是Agent？零基础入门到精通，收藏这篇就够了
Javachichi的博客
10-17 2465
几天前，拥有25个Agent的AI小镇正式开源，「西部世界」AI Town随之构筑，AI Agents之间的互动，将演绎出整个文明的演化进程。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy也高呼：“AI Agent代表着一个疯狂的未来。什么是Agent？Agent一词起源于拉丁语中的Agere，意思是“to do”。在LLM语境下，Agent可以理解为在某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。Agent并非ChatGPT升级版，它不仅告诉你“如何做”，更会帮你去做。
清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0
m0_56255097的博客
12-04 1136
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！
AI Agent学习系列（一）：初识Agent
weixin_45512098的博客
02-16 3958
涉及LLM做出决策以确定要采取哪些行动，执行该行动，查看观察结果并重复执行步骤直到完成。LangChain为代理提供了。这个代理使用ReAct框架，必须提供两个工具：一个。，一系列可供选择的代理和端到端代理的示例。
一文带你了解大模型——智能体（Agent）
xxue345678的博客
05-29 2637
大语言模型很强大，就像人类的大脑一样拥有思考的能力。如果人类只有大脑，没有四肢，没有工具，是没办法与世界互动的。如果我们能给大模型配备上四肢和工具呢？大模型是不是就会打破次元壁，从数字世界走向现实世界，与现实世界实现梦幻联动呢？大语言模型（后文将用 LLM 指代）可以接受输入，可以分析&推理、可以输出文字\代码\媒体。然而，其无法像人类一样，拥有思考能力、运用各种与物理世界互动，以及拥有人类的能力。如果我们给 LLM 配备上：与物理世界互动的工具、记忆能力、规划思考能力。
iTunes Agent开源项目：轻松同步MP3与iTunes
借助这个工具，用户不需要进行复杂的手动设置，也不必学习复杂的同步脚本，只需通过简单的用户界面操作即可完成播放器与iTunes播放列表之间的数据同步。这样的工具对于那些希望在多种设备上享受自己音乐库的用户来说...
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