缓存就是数据交换的缓冲区,是存储数据的临时地方,一般读写性能较高。
如果没有缓存,我们查询的所有数据都要在数据库上面,我们都知道查询数据库需要磁盘IO,这样性能非常低。为了提高读写效率,降低响应时间,而且可以降低后端的负载。因此缓存应运而生。
但是缓存又会带来一些问题:比如一致性问题,我们为了解决一致性问题,需要代码维护成本。
本文介绍了缓存作为数据临时存储的重要性,如何通过提高读写效率和减少磁盘IO来提升系统性能。同时,讨论了缓存带来的一致性问题及其对代码维护的影响。
缓存就是数据交换的缓冲区,是存储数据的临时地方,一般读写性能较高。
如果没有缓存,我们查询的所有数据都要在数据库上面,我们都知道查询数据库需要磁盘IO,这样性能非常低。为了提高读写效率,降低响应时间,而且可以降低后端的负载。因此缓存应运而生。
但是缓存又会带来一些问题:比如一致性问题,我们为了解决一致性问题,需要代码维护成本。
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