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最新推荐文章于 2018-08-21 15:05:12 发布

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本文介绍了一种针对矩形矩阵的边界搜索算法实现，采用广度优先搜索（BFS）来处理矩阵中特定条件的元素。通过遍历矩阵边界上的每个点，并将符合条件的相邻元素标记为已访问，该算法能够有效地处理大型数据集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：here~~

首先有一个比较明确的思路：对矩形四周的每个点向周围进行搜索，遇到0则停止，把不为0的数变为0。

看数据量的大小用深搜的话肯定栈溢出RTE，所以选择用广搜！代码如下：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <string.h>
using namespace std;
int map[970][1450];
struct point
{
    int x, y;
}a, b;
int dx[4]={1, -1, 0, 0};
int dy[4]={0, 0, 1, -1};
void bfs(int i, int j)
{
    queue<point> p;
    a.x=i;
    a.y=j;
    p.push(a);
    while (!p.empty())
    {
        a=p.front();
        p.pop();
        for (i=1; i<=4; i++)
        {
            b.x=a.x+dx[i];
            b.y=a.y+dy[i];
            if (map[b.x][b.y]!=0)
            {
                map[b.x][b.y]=0;
                p.push(b);
            }
        }
    }
}
int main()
{
    int N, n, m, i, j;
//    freopen("in.txt", "r", stdin);
    scanf("%d", &N);
    while (N--)
    {
        memset(map, 0, sizeof(map));
        scanf("%d%d", &n, &m);
        for (i=1; i<=m; i++)
            for (j=1; j<=n; j++)
                scanf("%d", &map[i][j]);
        for (i=1; i<=n; i++)//第1行和第m行
        {
            if (map[1][i]!=0)//不为零则搜索
                bfs(1, i);
            if (map[m][i]!=0)
                bfs(m, i);
        }
        for (i=1; i<=m; i++)//第1列和第n列
        {
            if (map[i][1]!=0)
                bfs(i, 1);
            if (map[i][n]!=0)
                bfs(i, n);
        }
        for (i=1; i<=m; i++)
        {
            printf("%d", map[i][1]);
            for (j=2; j<=n; j++)
                printf(" %d", map[i][j]);
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}