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半缘修道半缘君丶
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PyTorch入门学习 11-梯度计算3，中断梯度追踪，想修改Tensor值不影响梯度
如果我们不想计算y2的梯度，最终 dz/dx = d(y1)/dx。由于 z = y1 + y2。原创 2024-04-29 23:36:24 · 383 阅读 · 0 评论 -
PyTorch入门学习 10-梯度计算2，不支持张量对张量的求导，它只支持标量对张量的求导
标量是一个单独的数，它没有方向，只有大小。在深度学习中，标量通常表示一个单独的数值，例如温度、长度或重量等。张量是超过二维的数组，可以表示多维数据。在深度学习中，张量通常用于表示多维数据或特征张量等。举例说明求导：求导 d(out)/dx，首先 x 肯定是张量，如果out也是张量，会报错。需要把 out 处理成标量(数字)原创 2024-04-29 23:34:37 · 445 阅读 · 0 评论 -
PyTorch入门学习 9-梯度计算1
梯度，我们先简单认为就是函数的导数比如 y=x*2，y'=2*x代入x1 = 3，则此时梯度为 6。原创 2024-04-29 23:32:37 · 342 阅读 · 0 评论