【OpenCV】67 图像形态学—顶帽操作

67 图像形态学—顶帽操作

代码

import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread("../images/cells.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)

# 高斯模糊去噪声
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)

# 顶帽操作
se = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 3), (-1, -1))
binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_TOPHAT, se)

cv.imshow("binary", binary)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

实验结果

解释

形态学的顶帽操作是图像输入与开操作之间的差异，顶帽操作有时候对于我们提取图像中微小部分特别有用，顶帽操作：
顶帽 = 原图 – 开操作

dst	= cv.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])

• src 输入图像
• op 形态学操作
• kernel 结构元素
• dst 输出图像
• anchor 中心位置锚定
• iterations 循环次数
• borderType 边缘填充类型
• borderValue 边界不变时的边界值。默认值具有特殊含义。

其中op指定为MORPH_TOPHAT 即表示使用顶帽操作

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所有内容均来源于贾志刚老师的知识星球——OpenCV研习社，本文为个人整理学习，已获得贾老师授权，有兴趣、有能力的可以加入贾老师的知识星球进行深入学习。