【OpenCV】65 图像形态学—闭操作

65 图像形态学—闭操作

代码

import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread("../images/cells.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)

# 高斯模糊去噪声
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow("binary", binary)

# 闭操作
se1 = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (25, 5), (-1, -1))
se2 = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 25), (-1, -1))
binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_CLOSE, se1)
binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_CLOSE, se2)

cv.imshow("close", binary)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

实验结果

解释

形态学的闭操作跟开操作一样也是基于腐蚀与膨胀两个操作的组合实现的
闭操作 = 膨胀 + 腐蚀
闭操作的作用：
闭操作可以填充二值图像中孔洞区域，形成完整的闭合区域连通组件

dst	= cv.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])

• src 输入图像
• op 形态学操作
• kernel 结构元素
• dst 输出图像
• anchor 中心位置锚定
• iterations 循环次数
• borderType 边缘填充类型
• borderValue 边界不变时的边界值。默认值具有特殊含义。

其中op指定为MORPH_CLOSE 即表示使用闭操作

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