【OpenCV】11像素归一化

最新推荐文章于 2025-03-26 11:05:56 发布

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本文介绍了使用OpenCV进行像素归一化的四种方法：NORM_MINMAX、NORM_INF、NORM_L1和NORM_L2，并通过代码示例详细解释了每种方法的原理及应用。NORM_MINMAX是最常用的方法，它将像素值缩放到0到1之间；NORM_INF、NORM_L1和NORM_L2则分别基于最大值、L1范数和L2范数进行归一化。

11 像素归一化

代码

import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread("../image/coins.jpg")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)

# 转换为浮点数类型数组
gray = np.float32(gray)
print(gray)

# scale and shift by NORM_MINMAX
dst = np.zeros(gray.shape, dtype=np.float32)
cv.normalize(gray, dst=dst, alpha=0, beta=