如何确认11.2 RAC Grid Infrastructure的时区

本文详细说明了在安装完成11.2 Grid Infrastructure后,如何修改其时区设置,并确保root、grid、oracle用户环境变量正确,以及检查$GRID_HOME/crs/install/s_crsconfig_<nodename>_env.txt文件中的参数设置。同时提供了解决时区不正确导致的RAC Grid Infrastructure启动异常问题的方法。

本文档描述如何在11.2 Grid Infrastructure 安装完成后修改其GI的时区time zone 设置。

 

一旦OS默认时区被修改,注意确保以下2点:

1. 对于11.2.0.1 ,确保root、grid、oracle用户的shell环境变量TZ设置正确!
2. 对于11.2.0.2及以上版本,确认 $GRID_HOME/crs/install/s_crsconfig_<nodename>_env.txt 中的参数设置为正确的时区

 http://www.askmaclean.com/archives/11-2-grid-infrastructure-crs-timezone.html

例如:

 

ech $TZ
TZ=US/Pacific

grep TZ s_crsconfig__env.txt 
TZ=US/Pacific

 

 

若timezone设置时区不正确或存在无关字符可能导致RAC Grid Infrastructure无法正常启动。

确保以上2点保证GI能正常启动,这种因时区不正确导致的启动异常问题常发生在OS、GI已经安装完毕后而时区最后被修改的情景中,若发现OS时间与ohasd.log、ocssd.log等日志中的最新记录的时间不匹配,则往往是由该时区问题引起的。

 

在11.2 CRS之前可以通过init.cssd diag来确认时区设置。

 

 

以下为各OS上Timezone默认配置信息

 

 

Linux

To change: /usr/sbin/timeconfig

To display current setting:

cat /etc/sysconfig/clock
ZONE="America/Los_Angeles"
UTC=true
ARC=false
To find out all valid setting: ls -l /usr/share/zoneinfo

Anything that appears in this directory is valid to use, for example, CST6CDT and America/Chicago.

Note: the "Zone" field in /etc/sysconfig/clock could be different than what's in /usr/share/zoneinfo in OL6.3/RHEL6.3, the one from /usr/share/zoneinfo should be used in $GRID_HOME/crs/install/s_crsconfig_<nodename>_env.txt

hp-ux

To display current setting:

cat /etc/default/tz
PST8PDT
To change: set_parms timezone

To find out all valid setting: ls -l /usr/lib/tztab

Solaris

To display current setting:

grep TZ /etc/TIMEZONE
TZ=US/Pacific
To change, modify TIMEZONE, also run "rtc -z US/pacific; rtc -c"

To find out all valid settings: ls -l /usr/share/lib/zoneinfo

AIX

To display current setting:

grep TZ /etc/environment
TZ=GMT
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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