在使用Dgg实现MYSQL跨库数据同步后,可以使用Dgg的数据校验功能来验证数据是否一致。
选中 树形图最上方的用户名,右击 Compare:


DataGoGo中存在三种 表数据的比较粒度:
- 只比较行数 ( 适用于大表 如日志表,为最粗粒度的比较)
- 只比较主键HASH (适用于中大表,要求表有主键,中等粒度比较)
- 比较全表HASH (适用于中小表,最细粒度比较 , 速度较慢)
测试 90万行 7列的表, 比较约耗时 10秒。
本文介绍了使用Dgg工具进行MySQL跨库数据同步后,如何利用其数据校验功能确保数据一致性。Dgg提供了三种比较粒度:行数对比、主键HASH对比和全表HASH对比,适用于不同规模的表。对于90万行7列的表,全表HASH比较大约耗时10秒,确保了中大型表的数据精确比对。
在使用Dgg实现MYSQL跨库数据同步后,可以使用Dgg的数据校验功能来验证数据是否一致。
选中 树形图最上方的用户名,右击 Compare:


DataGoGo中存在三种 表数据的比较粒度:
测试 90万行 7列的表, 比较约耗时 10秒。
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Wan2.2-T2V-A5B
Wan2.2是由通义万相开源高效文本到视频生成模型,是有50亿参数的轻量级视频生成模型,专为快速内容创作优化。支持480P视频生成,具备优秀的时序连贯性和运动推理能力
3117

被折叠的 条评论
为什么被折叠?